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北京信息科技大学:理学院课程教学大纲汇编(2024 年)
文档格式:PDF 文档大小:1.69MB 文档页数:261
《硅微机械传感器》 《科研方法论》 《嵌入式系统设计》 《有限元方法及应用》 《专业英语》 《FPGA 设计及应用》 《半导体器件物理》 《电子技术基础及应用》 《固体物理学》 《集成电路 EDA》 《集成电路设计及应用》 《检测技术与系统设计》 《纳米材料与器件》 《声学基础》 《微电子工艺原理与仿真》 《文献阅读与学术写作》 《现代数字信号处理》 《移动互联网应用及开发》 《薄膜材料及技术》 《VLSI 数字集成电路基础》 《半导体光电子学》 《材料表征与检测》 《电子功能材料与元器件》 《集成电路版图设计》 《拉曼光谱学》 《微波器件与电路》 《半导体器件建模与仿真实训》 《传感器设计实训》 《高等模拟集成电路分析与设计》 《工程项目及创新实践》 《集成电路工程设计实训》 《数模混合信号集成电路设计实训》 《微电子器件》 《压电学》 《智能传感器系统设计》 《MEMS 传感器》 《传感器技术及应用》 《水声换能器及阵列技术》 《代数学》 《多元统计分析》 《泛函分析》 《非参数统计》 《高等概率论》 《高等数理统计学》 《孤子与可积系统》 《矩阵理论及其应用》 《科学计算》 《偏微分方程》 《人工智能理论》 《数值逼近》 《数值代数》 《算法分析与程序设计》 《微分方程数值解》 《微分几何》 《现代密码学》 《现代统计计算方法》 《最优化理论与方法》 《高等工程数学 A》 《高等工程数学 B》
新疆大学:《地理信息系统》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 空间分析的原理和方法
文档格式:PPT 文档大小:796.5KB 文档页数:53
第一节 数字地面模型分析 第二节 空间叠合分析 第三节 空间缓冲区分析 第四节 空间网络分析 第五节 空间统计分析 第六节 空间数据的集合分析和查询
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)拉普拉斯
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
拉普拉斯P..(1749~1827) 法国数学家、天文学家.1749年3月生于法国博蒙昂诺 日,1927 年3月卒于巴黎年幼时就显露出数学才能,1767年他到巴黎 拜见达朗贝尔经过周折终于以自己对力学原理的论述受到 达朗贝尔的称赞,随即被介绍到巴黎军事学校任数学教授, 1875年当选为法国科学院院士.1795年后任巴黎综合工科 学 校、高等师范学校教授1816年被选为法兰西科学院院士后 任该院院长
《生物统计及试验设计》课程教学资源(PPT课件,第三版)第六章 方差分析(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.99MB 文档页数:109
第一节方差分析的基本原理与步骤 第二节单因素试验资料的方差分析 第三节两因素试验资料的方差分析 *第四节方差分析的数学模型与期望均方 第五节数据转换
《生物统计及试验设计》课程教学资源(教案讲义,第三版)第六章 方差分析
文档格式:DOC 文档大小:2.2MB 文档页数:49
第一节方差分析的基本原理与步骤 第二节单因素试验资料的方差分析 第三节两因素试验资料的方差分析 *第四节方差分析的数学模型与期望均方 第五节数据转换
《生物统计及试验设计》课程教学资源(教案讲义,第三版)第五章 t检验
文档格式:DOC 文档大小:1.31MB 文档页数:22
第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计
哈尔滨工业大学:《高等统计学》课程教学资源(PPT课件)第五讲 主成分分析
文档格式:PPT 文档大小:1.58MB 文档页数:102
主成分分析 1 主成分分析原理 2 理论主成分及主成分选择 3 样本主成分的计算过程 4 主成分分析的SPSS实现 5 主成分的应用
《数据库原理及应用》课程教学电子教案(PPT课件)第三章 数据表的创建及操作
文档格式:PPT 文档大小:136.5KB 文档页数:46
第3章数据表的创建及操作 3.1数据表的创建 3.2数据表的维护 3.3数据表的排序、索引与查询 3.4数据表的统计与汇总 3.5多个数据表的使用
南京农业大学:《生物统计与田间试验》课程教学资源(PPT课件)第六章 方差分析
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:122
第一节 方差分析的基本原理 第二节 多重比较 第三节 方差分析的线性模型与期望均方 第四节 单向分组资料的方差分析 第五节 两向分组资料的方差分析 第六节 方差分析的基本假定和数据转换
北京广播学院:《统计学》课程教学资源(讲稿)第九讲 回归与相关分析原理和应用
文档格式:PDF 文档大小:143KB 文档页数:12
主要内容 1.掌相关系的含义、计方法和皮用 2.最小二乘叶方法 3.回归与相关分析 4.利用园归方霍进行
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