第节语义关系 一、语义的聚合 (一)语义场具有共同语义特征,在语义上处于互相 联系和制约关系中的一群词的聚合。 例如,父亲、母亲、哥哥、姐姐、妹妹、舅舅、姑 姑等都有“亲属”的义素。 二、语义场的特点:1.系统性2.层次性 三、语义场研究的意义 1语义场不是孤立地研究个别词义现象,而是以系统的观点 ,相互联系的角度研究各种词义现象。它有助于人们更全 面深地了解词义之间的关系。 2语义场是义素分析的基础和依托,义素分析必须在语义场 中行,它有助于义素分析的科学性严密性和准确性

第10章随机变量与数字特征典型例题与综合练习 一、典型例题 1.随机变量 例1指出以下各变量是不是随机变量是离散型的随机变量还是连续型的随机变量? (1)某人一次打靶命中的环数; (2)某厂生产的40瓦日光灯管的使用时数; (3)鲁棉1号品种棉花的纤维长度; (4)某纺纱车间里纱锭的纱线被扯断的根数; (5)某单位一天的用电量

第一单元随机变量概念 一、学习目标 通过本节课的学习,知道如何用实数描述随机事件,进而掌握随机变量概念. 二、内容讲解 随机事件

第三单元连续型随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,了解连续型随机变量的定义和密度函数的性质,会计算相关的概率,并记住两个常见连续型随机变量一均匀分布和指数分布. 二、内容讲解 1.定义3.2连续型随机变量定义

第五单元分布函数与函数的分布 一、学习目标 通过本节课的学习,认识分布函数的概念,会求简单的分布函数.知道随机 变量的函数仍是随机变量,因此知道该函数有分布 二、内容讲解 1.分布函数 设X是连续型随机变量,密度函数为f(x),则事{xx}的概率,即

第9章随机事件与概率 第七单元方差 一、学习目标 通过本节课的学习,认识方差是随机变量取值的离散程度的反映.学会方差 的定义及其性质,会进行方差的计算. 二、内容讲解

第11章参数估计典型例题与综合练习 一、典型例题 1.抽样分析 例1已知总体X~N(80,400),样本容量n=100,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于3的概率

第一单元统计量的分布 一、学习目标 通过本课学习,知道统计量的概念,正态分布数值表、T分布、x分布,查 表求临界值. 二、内容讲解 1.总体、样本和统计量 总体个体样本样本容量样本值

第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计

第12章参数估计 一、引入:一知半解比一无所知更可怕 十年前,深圳市某公司经理正襟危坐,听老师讲证券市场:发达国家的股市 表明,盈利率超过25%,股市便会下跌.这位经理想到自己最早购买的那批股 票,盈利率早已超过250%,于是,一个电话:“全部抛出!”,众所周知,那 批股票的盈利率将一度超过2500% 这叫只知其一,不知其二,一知半解比一无所知更可怕.这是因为,一无所 知者有自知之明,凡事谨慎小心