基本要求 1、熟练掌握向量和矩阵范数的定义及其性质; 2、掌握条件数的定义,并能用条件数估计线性方程组接解的误差和病态特征;

基本要求 1、熟悉特征值和特征向量的定义; 2、熟悉幂法求主特征值的计算过程; 3、了解原点平移法的思想; 4、了解逆幂法的思路

一、幂法分析 幂法是用来计算实方阵的按模最大的特征值及相应特征向量的一种迭代法设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量

迭代法的基本思想: 对给定方程f(x)=0,将它转换成等价的形式x=(x)给定初值x,构造迭代序列xk+1=9(x)k=1,2,…,如果迭代收敛

一、消元过程 对线性方程组Ax=b如果det(A)≠0对其增广矩阵施行行初等变换:

定义1设x为准确值,x为x的一个近似值,称 E(x\)=x'-x 为近似值x的绝对误差,简称误差,可简记为E. 定义2:E(x)x-x(x)数值(x)称为x的 绝对误差限或误差限,简记为ε

1、使学生理解 Gauss消去法的原理及实现条件; 2、掌握用 Gauss消去法和列主元消去法消去过程计算公式和回代过程计算公式;

模型误差: 在建立数学模型过程中,要将复杂的现象抽象归 结为数学模型往往要忽略一些次要因素的影响, 而对问题作一些简化,因此和实际问题有一定的 区别 测试误差:

• 2.1 标识符与关键字 • 2.2 基本数据类型 • 2.3 变量与常量 • 2.4 运算符与表达式 • 2.5 流程控制 • 2.6 数组 • 2.7 字符串

• 问题定义: 金额的范围:最大值与最小值 金额的形式:小数(浮点数) • 解题思路 1 变换为整数,再转换. 2 变换为byte型数组,再转换. 3 看成字符串进行处理