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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Predictions for scientific computing 50 years from now,L.N. Trefethen, Mathematics Today, 2000
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4 分而治之法 5 对分法和反迭代 6 奇异值分解 7 扰动分析
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北京工业大学:《概率与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)§5.1 大数定律 §5.2 中心极限定理
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北京工业大学:《概率与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 数字特征 §4.1 数学期望
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1 Jacobi 迭代方法 2 Rayleigh 商迭代方法 3 对称 QR 迭代方法
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Francis's Algorithm(Watkins, American Mathematical Monthly, 2011)
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Professor SVD(Moler, 2006)
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Singular Values and Singular Value Inequalities(Mathias, Handbook of LA, 2014)
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Gaussian Elimination(Higham, 2011)
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Matrix factorizations and direct solution of linear systems(Beattie, Handbook of LA, 2014)
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