2.1 线性规划的对偶理论 2.2 线性规划的对偶定理 2.3 对偶单纯型算法

第1章 最优化绪论 第2章 线性规划 第3章 网络流与动态规划 第4章 无约束最优化 第5章 有约束最优化 第6章 凸优化 第7章 大数据中的优化 第8章 总结

一、要求所有x的解为整数,称为纯整数规划 二、要求部分x的解为整数,称为混合整数规划 三、对应没有整数解要求的线性规划称之为松弛问题

第一章 函数与极限 第二章 导数与微分 第三章 微分中值定理与导数的应用 第四章 一元函数积分学

一. 二阶常系数齐次线性微分方程 二. n阶常系数齐次线性微分方程 三. 二阶常系数非齐次线性微分方程 四. Euler方程

一.(yn)=f(x)型 二.y\=f(x,y)型 三.y\=f(y,y)型 四.二阶线性微分方程的概念 五.函数的线性相关性 六.二阶线性微分方程解的结构 七.n阶线性微分方程解的结构 八.变系数微分方程的常数变易法

(1) 掌握一阶线性微分方程的解法; (2) 会解齐次方程、贝努利方程、全微分方程; (3) 会用简单的变量代换解某些微分方程

(1) 了解微分方程及其解、通解、初始条件和特解等概念; (2) 掌握变量可分离方程的解法

由6.1知定积分是一个复杂和式的极限,但要想通过 求积分和的极限来得到定积分的值,却非常困难;下面 寻求一种计算定积分的非常简便的新方法——牛顿莱布 尼兹(Netwon-Laibniz-)公式计算法. 一.积分上限函数

2.4线性规划的灵敏度分析 一、线性规划是静态模型 二、参数发生变化,原问题的最优解还是不是最优 三、哪些参数容易发生变化 2.5 参数线性规划