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文库搜索结果(529)
北京邮电大学:《数据库设计与开发》第一章(1-4)对象关系数据库
文档格式:PPT 文档大小:221KB 文档页数:39
1.4对象关系数据库 传统关系型仅支持简单数据类型;不支持数组、 嵌套和递归的数据结构,给新型数据模型-面向 对象的数据模型提供了应用背景。 面向对象的程序设计思想和技术促进了面向对象 的数据模型的实现和应用-00DBS(面向对象数据库)
云南大学:《数据库系统及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第12章 数据库保护
文档格式:PPT 文档大小:418KB 文档页数:45
二十世纪九十年代初,关系数据库的理论已 经成熟,各大公司竞相推出 RDBMS产品。 但遇到一系列技术问题:
重庆工学院:《数据库原理》第七章 数据库恢复技术
文档格式:PPT 文档大小:110KB 文档页数:47
保证数据一致性是对数据库的最基本的要求。事务是 数据库的逻辑工作单位。只要DBMS能够保证系统中一切 事务的原子性、一致性、隔离性和持续性,也就保证了 数据库处于一致状态。为此DBMS必须能够进行数据库恢 复和并发控制。(数据库恢复技术和并发控制技术是数 据库管理系统的重要组成部分。)
《大学计算机基础教程》课程教学资源:02-01-05一级考试选择题(K)
文档格式:DOC 文档大小:71.5KB 文档页数:4
02-01-05一级考试选择题(K) 1、在计算机上播放VCD采用的是() A)人工智能B)网络技术C)多媒体技术D)数据库技术 2、向光盘中写入数据,可使用()。 A)光笔B)可读写光驱C)CD-ROM D)扫描仪 3、有关数据总线的说法,错误的是() A)数据总线可以双向传送信息 B)数据总线的位数决定CPU的字长 C)数据总线的位数与内存容量有关 D)数据总线传送的是数据信息
管理信息系统的技术基础:数据库设计技术
文档格式:PPT 文档大小:173.5KB 文档页数:49
■信息系统的技术基础包括计算机软件、硬件、通信技术; ■数据处理技术:即数据的收集、存贮、加工、检索、输出等。数据处理从简单应用到文件系统最后到数据库系统,使数据应用的方便性、共享性、一致性大大提高
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 流计算(主讲:林子雨)
文档格式:PPT 文档大小:3.33MB 文档页数:71
8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序
湖南大学:《数据库原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 数据库技术的发展
文档格式:PPT 文档大小:246KB 文档页数:29
应用需求和计算机技术推动数据库技术发展。 速度快、热点多、新技术层出不穷。 学习本章,要求了解数据库技术的发展基本情 况,同时对分布式数据库、数据仓库、WEB数 据库、新一代关系型数据库、面向对象数据库 、多媒体数据库作较深了解
《数据库原理》第五章(5-1) 数据库设计与数据库恢复技术
文档格式:PPT 文档大小:206KB 文档页数:32
数据库设计是一项涉及多学科的综合性技术,是一项庞大的工程项目。 一、数据库设计的特点: 数据库建设是硬件、软件和干件(技术与管理的界面称为干件)的结合。数据库设计应该和应用系统设计相结合,在整个设计过程中要把结构(数据)设计和行为(处理、功能)设计密切结合起来
湖南软件职业技术学院:《C语言程序设计》第十三章 文件(危孟君)
文档格式:PPT 文档大小:315KB 文档页数:18
文件:存储在外部介质上数据的集合,是操作系统数据管理的单位使用数据文件的目的 1、数据文件的改动不引起程序的改动——程序与数据分离 2、不同程序可以访问同一数据文件中的数据——数据共享
《数据库系统原理与应用》教程教学资源(PPT课件讲稿,第二版)第15章 数据仓库技术
文档格式:PPT 文档大小:102KB 文档页数:29
15.1 概述 15.2 数据挖掘和数据中心库 15.3 数据仓库的支持工具 15.4 数据仓库的实现步骤 15.5 数据的粒度、分割和元数据 15.6 本章小结
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