学习要点 1、数据库设计方法及步骤 2、调查、分析用户活动,分析系统数据 3、建立局部、总体概念结构 4、ER图向关系模型的转换 5、物理设计的要求和内容 6、数据载入、数据库的运行及维护 7、安全性、完整性、并发控制和恢复

第一章 数据库系统概述 第二章 数据库建模 第三章 关系模型和关系演算 第四章 数据库语言SQL 第五章 查询优化与并发控制 第六章 关系数据库设计理论 第七章 数据库设计 第八章 SQL系统环境 第九章 面向对象查询语言

第3章数据类型、运算符与表达式 3.1程序设计概述 3.2C语言的数据类型 3.3常量和变量 3.4整型数据 3.5实型数据 3.6字符型数据 3.7算术运算与算术表达式 3.8赋值运算与赋值表达式 3.9C语言特有的运算和运算符

第2章数据类型、运算符与表达式 2.1程序设计概述 2.2C语言的数据类型 2.3常量和变量 2.4整型数据 2.5实型数据 2.6字符型数据 2.7算术运算与算术表达式 2.8赋值运算与赋值表达式 2.9C语言特有的运算和运算符

• 数据仓库系统的特点 • Oracle 数据仓库简介 • 使用Oracle 数据仓库管理海量数据 • Oracle Database Machine，硬件级数据仓库支持

第11章数据仓库和数据挖掘 1.数据仓库 2.联机分析处理(OLAP) 3.知识发现和数据挖掘

本章将以 SQL Server2000内置的“北风 (Northwind)数据库”为基础,为读者介绍如何 开发数据库查询程序、数据分页的技巧、动 态数据库查询、数据库查找对比的技巧等主 题,让您真正了解 SQL Server2000在企业网 站方面的运用

为什么要预处理数据? 现实世界的数据是“肮脏的”——数据多了, 什么问题都会出现 不完整的:有些感兴趣的属性缺少属性值,或仅包含聚集数据

数据集成 数据仓库 数据挖掘

目录 2.1数据和数据模型 2.2概念层数据模型 2.3组织层数据模型 2.4关系代数