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深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第19讲 大数定律与中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:127KB 文档页数:31
切贝谢夫不等式 设随机变量ξ有期望值Eξ及方差Dξ,则任给
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第22讲 区间估计
文档格式:PPT 文档大小:120.5KB 文档页数:31
基本概念 用点估计来估计总体参数,即使是无偏有效 的估计量,也会由于样本的随机性,从一个 样本算得估计量的值不一定恰是所要估计 的参数真值.而且,即使真正相等,由于参数 值本身是未知的,也无从肯定这种相等.到 底二者相差多少呢?这个问题换一种提法就 是,根据估计量的分布,在一定的可靠程度 下,指出被估计的总体参数所在的可能数值 范围.这就是参数的区间估计问题
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2讲 第一章随机事件及其概率
文档格式:PPT 文档大小:138KB 文档页数:29
试验 为了研究随机现象,就要对客观事物进行观察.观察的过程称为试验. 概率论里所研究的试验有下列特点: 在相同的条件下试验可以重复进行; (2)每次试验的结果具有多种可能性,而且在试验之前可以明确试验的所有可能结果; (3)在每次试验之前不能准确地预言该次试验将出现哪一种结果
清华大学电子工程系:《微机原理》第一周作业参考
文档格式:DOC 文档大小:0.92KB 文档页数:1
第一周作业参考答案 3.11011.011(B)=27.375(D)=33.3(O)=1B.6(H) 4.240.75(D)=110000.11(B)=360.6(O)=0.C(H) 5 E3(H)=11100011() E3(H)为原码时,x=-110011(B)=-99(D) E3(H)为反码时,[]原=10011100(B)(x=-11100=-28(D) E3(H)为补码时,[]原=10011101(B),(x=-11101=-29(D) E3(H)为无符号数时,X=E3(H)=227(D) 因为E3(H)的高4位E(H)=14(D)超出了0~9的范围,所以E3(H)不可能为压缩BCD码
清华大学电子工程系:《微机原理》第六次作业参考答案
文档格式:DOC 文档大小:22KB 文档页数:2
1.试述CPU与外设交换数据的方式及其特点分为三种方式: (1)程序传送方式:包括无条件传送和程序查询传送。无条件传送不查询外设状态,认为外设已经准备就绪,直接与外设传送数据。程序查询传送在执行输入输出前,要先查询接口中状态寄存器的状态
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第2讲 随机事件
文档格式:PPT 文档大小:124KB 文档页数:42
第一节随机事件的概念 在科学研究或工程技术中,时常要在相 同条件下重复进行多次试验.经常会遇 到这样的情形:尽管试验是在相同条件 下进行的,但各次试验结果却不相同
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)工程数学第8讲 共形映射
文档格式:PPT 文档大小:749KB 文档页数:81
z平面内的任一条有向曲线C可用 z=z(t),a≤t≤β 表示,它的正向取为t增大时点z移动的方向, z(t)为一条连续函数. 如果z(to)≠0,ato
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:270KB 文档页数:69
统计推断的另一类重要问题是假设检验问题. 在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但 不知道参数的情况,为了推断总体的某些未知 特性,提出某些关于总体的假设.例如,提出总 体服从泊松分布的假设,又如,对正态总体提 出数学期望等于μ的假设等.我们是要根据样 本对所提出的假设作出是接受,还是拒绝的决 策.假设检验是作出这一决策的过程
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 平稳随机过程
文档格式:PPT 文档大小:325.5KB 文档页数:80
有这样重要的一类随机过程,即所谓平稳随机 过程,它的特点是:过程的统计特性不随时间 的推移而变化.严格地说
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布 §1 随机变量 §2 离散型随机变量及其分布律 §3 随机变量的分布函数
文档格式:PPT 文档大小:281.5KB 文档页数:39
为了全面研究随机试验的结果,揭示随机现象 的统计规律性,将随机试验的结果与实数对应 起来,将随机试验的结果数量化,引入随机变 量的概念. 在随机试验完成时,人们常常不是关心试验结 果本身,而是对于试验结果联系着的某个数感 兴趣
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