本章要点： 介绍两种复杂非线性动态系统辨识方法 1 Volterra级数表示及其辨识方法； 2 复杂系统混沌及其建模方法； 难点: 1 Volterra级数描述系统的脉冲响应； 2 未知模型混沌系统的三种识别方法；

6.1 神经网络概念与特性 6.2 神经网络模型辨识中常用结构 6.3 辨识中常用网络训练算法 6.4 改进的BP网络训练算法 6.5 神经网络辨识MATLAB仿真举例 6.6 基于改进遗传算法的神经网络及其应用 6.7 模糊神经网络及其应用 6.8 小结

•极大似然法辨识概念 •动态系统模型参数的极大似然估计 •协方差阵未知时的极大似然参数估计 •递推的极大似然参数估计 •似然递推法辨识MATLAB仿真程序剖析

2.1 随机过程基本概念及其数学描述 2.2 谱密度与相关函数 2.3 线性系统在随机输入下的响应 2.4 白噪声产生方法及其仿真 2.5 古典辨识方法 2.6 小结及习题

安徽理工大学：《试验设计与分析》课程教学课件（讲义）10 响应面优化设计（响应面设计与分析）

安徽理工大学：《试验设计与分析》课程教学课件（讲义）06 试验结果的分析-方差分析

安徽理工大学：《试验设计与分析》课程教学课件（讲义）07 试验结果的分析-回归分析

安徽理工大学：《试验设计与分析》课程教学课件（讲义）04 试验设计方法-单纯形调优法

安徽理工大学：《试验设计与分析》课程教学课件（讲义）02 概述（主讲：闵凡飞）

安徽理工大学：《试验设计与分析》课程教学内容