非可积方程理论 物理工程中的非线性波动现象大多由非可积方程描述。对于非可积方程，反散射理论不 再适用，孤立子摄动理论一般也不怎么有效。在此，我们讨论非可积方程的数学理论。 非可积方程的研究在最近 20 年来有了长足的发展。人们发现，在非可积方程中孤立波可以不 稳定。稳定的孤立波可以有 internal modes。这些 modes 引起孤立波形状的长时间的振动。孤 立波的碰撞可以非常复杂（远非弹性碰撞）

了解化学直发中的护发。 烫发 烫发是一项很有价值的服务。今天的顾客要求通过烫发来增 提问清幻灯片2加发量和改变纹理的活动越来越多。很幸运的是,厂商已经 开发出的产品配方可消除化学腐蚀作用,使造型师专注于创 对烫发 造性服务,如决定卷曲度和方向等。烫发是一项化学服务, 的了解 你在整个造型生涯中都需要运用到它

摩擦学：研究相对运动的相互作用表面的理论与实践的科学与技术； 摩擦学是“摩擦”、“磨损”、“润滑”及三者相互关联的科学与技术，主要研究与摩擦、磨损、润滑有关的各种现象产生、变化和发展的规律及其应用。 相对运动:滑动、滚动、振动,或几种运动形式的组合； 相互作用:载荷作用下，两表面发生弹性变形、塑性变形、粘着、材料转移等各种变化； 表面：固体－固体，固体－液体，固体－气体，液体－气体

概率统计是研究随机现象统计规律性的学科。所谓随机现象是指在一定条件下，可能 发生也可能不发生的现象，具有不确定性。而另一类必然现象是指在一定条件下，必然发生 的现象，具有确定性。概率统计试图揭示随机现象的统计规律性，即大量重复试验所呈现出 的内在规律性。随机现象可通过随机试验产生，所谓随机试验就是满足下列条件的试验：

◆第一节 论文投稿、审稿与发表 投稿建议 投稿要求 论文审稿 ◆第二节 论文写作训练方法与能力培养 写作方法 学术操守

这个电子小册子是在去年本站发布的《污水处理技术答疑 200 问》的基础上，由任 老先生重新整理和校对后，增加了任老最新整理的 100 个问题，所以本次发布更名为《污 水处理技术答疑 300 问》. 任周鸣先生为环境工程专业毕业，高级职称，从事污水处理技术管理和运行管理近 三十年。历年来担任过多个大型污水处理工程的项目负责人，编写过污水处理职业培训 教材，管理和调试过各种类型的污水生化处理装置，现还担任《给水排水》杂志审稿人

第一节 近代中国国情与新民主主义革命 教学目的 1、了解近代中国革命发生的客观条件，掌握中国半殖民地半封建社会的基本特点、主要矛盾和历史任务。 2、理解旧民主主义革命向新民主主义革命转变的社会历史条件。 教学难点 近代中国社会历史发展宣告了资产阶级共和国道路在中国行不通 第二节 新民主主义革命总路线 教学目的 1、掌握中国新旧民主主义革命的关系 2、熟悉中国新民主主义革命总路线的基本内涵。正确认识中国新民主主义革命的步骤。 教学难点 1、新民主主义革命不是一般地反对资本主义。 2、中国革命“两步走”理论与“两次革命”论、“一次革命”论的本质区别。 第三节 新民主主义革命的基本纲领 教学目的 1、了解革命纲领是革命路线的具体深化，新民主主义革 命纲领是新民主主义革命的行动指南。 2、掌握新民主主义革命基本纲领的基本内容。 教学难点 人民民主专政衔接了中国革命两个阶段

第一节 毛泽东思想的科学涵义及其科学理论体系 教学目的 1、正确认识毛泽东思想概念的科学内涵。 2、把握毛泽东思想科学理论体系的基本内容。 教学难点 辨析“毛泽东思想”与“毛泽东的思想”的关系 第二节 毛泽东思想的形成和发展 教学目的 1、解毛泽东思想形成的社会历史条件、过程及其特点。 2、正确领会毛泽东思想是马列主义基本原理与中国实 际相结合的第一次历史性飞跃的理论成果。 教学难点 毛泽东思想是中国化的马克思列宁主义 第三节 毛泽东与毛泽东思想的历史地位 教学目的 正确认识毛泽东和毛泽东思想的历史地位， 理解如何在新的历史条件下坚持和发展毛泽 东思想 教学难点 1、正确评价毛泽东的功过是非。 2、新时期为什么要坚持和学习毛泽东思想？

第一节 “政府过程”学说的形成和发展 一、政府过程思想和方法的萌芽阶段 二、“政府过程”概念的提出和政府过程学说的形成 及发展阶段 三、政府过程理论的稳定发展和普及阶段 第二节 “政府过程”的方法论特征 一、“政府过程”中的政府是“大政府” 二、“政府过程”中的政府是“现实的政府” 三、“政府过程”中的“过程”是指政府的实 际运作活动 四、“政府过程”实际上就是“政治过程” 五、小结 第三节 当代中国政府过程的特殊性与 研究中国政府过程的意义 一、当代中国政府过程的特殊性 二、当代中国政府过程研究中的学习与发展 三、研究当代中国政府过程的意义

课前思考： 1、如何理解翻译与本地化、国际化及全球化之间的关系？ 2、如何让本地化这个新兴行业成长得更快、更成熟？试分析机遇与挑战。 3、机器翻译在本地化领域的发展空间如何？