一、本单元的内容要点 1.向量及向量的基本运算； 2.向量的数量积； 向量的向量积； 3.混合积

5-1多项式插值的问题 前面根据区间[ab上给出 的节点做插值多项式Ln(x) 近似f(x),一般总认为L1(x)的次 数n越高逼近(x)的精度 越好,但实际上并非如此。这是 因为对任意的插值节点 ,当n>0时,L(x)不一定收敛 到∫(x),本世纪初龙格 ( Runge)就给出了一个等距节 点插值多项式Ln(x)不收 敛的f(x)的例子。他给出的函数 为f(x)=1(1+x)

插值 问题的提出: 不少实际问题不但要求在节 点上函数值相等,而且 还要求它的导数值也相等(即 要求在节点上具有一阶光 滑度),甚至要求高阶导数也相 等,满足这种要求的插值 多项式就是埃尔米特 ( Hermite)插值多项式。下面只讨 论函数值与导数值个数相等的 情况

n阶行列式是一个数，是由 个数排成行列的方阵

航天国际动态与研究（第五期 2001 年 2 月 16 日）刘利 美国航空航天局(NASA)1996 年 11 月发射的“火星勘察者”探测器经过 4 年多的工作，目 前终于接近完成它的主要任务。该探测器自 1999 年开始对火星进行测绘以来，传回了数万 张火星的图片，它所掌握的火星数据超过了过去所有针对火星探测活动所收集的数据总和

一、概念 实际中,f(x)多样,复杂,通常只能观测到一些离散数据; 或者f(x)过于复杂而难以运算。这时我们要用近似函数g(x)来 逼近f(x) 自然地,希望g(x)通过所有的离散点

18.1求数组中的最大值 18.1.1基本思路与实现 18.1.2实例 18.2将数组元素排序 18.2.1现实算法与程序算法的不同 18.2.2冒泡排序

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假如试图利用四级 Runge-Kutta方法求解上述初 值问题,要求计算直至得到符合精度要求的稳态 解为止我们讨论计算过程可能遇到的问题 稳定性要求

复习测验(一) 一、判断 1.学生的身高和考试成绩均为定比尺度。 （ ） 2.调查时间是进行调查工作所需的时间。 （ ） 3.变量的具体表现称为变量值，只能用数值表示。（ ） 4.统计调查是获取统计数据的直接来源。 （ ）