3.1 网络分析原理 3.2 网络分析实验 3.3 扩展实验

◼ 4.1 集中趋势的度量 ◼ 4.2 离散程度的度量 ◼ 4.3 偏态与峰态的度量

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）06教学设计 第4章 数据的概括性度量 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量

1. 掌握卡方检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握卡方检验的适用条件（样本特性）和样本数据的的特点。 3. 知道卡方检验中对变量进行加权的意义。 4. 掌握卡方检验中实际数和理论值的运算关系，以及不同的实际数和理论值条件下对检验结果的影响。 5. 学会通过卡方检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6．行列分割的意义和方法

1. 掌握秩和检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握秩和检验的适用条件（样本特性）和样本数据的的特点。 3. 知道秩和检验中“秩”和“秩和”的含义及计算方法。 4. 理解第一类错误和第二类错误的定义。 5．学会通过秩和检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6．两两比较的意义和方法

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）13教学设计 第9章 分类数据分析（2/2）

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）13教学设计 第9章 分类数据分析（1/2）

复旦大学：《数据结构与算法设计》综合项目_Project2. English-Chinese dictionary based on binary search tree

复旦大学：《社会研究方法A Social Research Methods A》PPT课程讲义_第8讲 数据录入

1.1 统计相关概念 1.2 统计数据的类型