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苏州大学:《医用基因工程》第七章 核酸分子杂交
文档格式:PPT 文档大小:504KB 文档页数:40
核酸分子杂交是指具有一定同源序列的两条核酸 单链在一定条件下按碱基互补配对原则退火形成异质双链的过程,即来源不同的两条单链核酸分子通过 碱基互补可形成异源双螺旋,称为核酸分子杂交 (hybridization)具有灵敏度高、特异性强等优点, 主要用于特异DNA或RNA的定性、定量检测
华中农业大学:《食品化学与分析 Food Chemistry and Analysis》课程教学资源(教材)食品化学与分析实验指导
文档格式:PDF 文档大小:570.05KB 文档页数:53
一、原理 常用的果蔬新鲜原料含水量的测定,是将称重后的果蔬置于烘箱中烘去水 分,其失重为水分重量。在烘干过程中,果蔬中的结合水,在100℃以下不易烘 干,若在105℃以上,样品中一些有机物质(如脂肪)是易氧化使干重增加,而 果蔬中的糖分,在100℃上下则易分解,也可使测定产生误差,故烘干温度先为 60-70℃,至接近全干时再改用100-105℃干燥
双相不锈钢热老化前后拉伸变形行为的电子背散射衍射表征
文档格式:PDF 文档大小:798.76KB 文档页数:6
通过电子背散射衍射实验分析方法,研究变形量和热老化因素对双相不锈钢的拉伸性能、相边界、局部应变分布、重位点阵特殊晶界和取向分布的影响.研究结果表明:热老化后,双相不锈钢的强度提高,韧性降低;在大变形条件下铁素体晶粒内小角度晶界的数量和密度略有增加;热老化材料的铁素体的塑性变形和局部应变能力下降,大变形破坏初始奥氏体和铁素体以及Σ3孪晶边界的分布
复旦大学:《统计学》课程教学资源(试卷习题)试卷B试题
文档格式:DOC 文档大小:69.5KB 文档页数:4
一、单项选择题(在备选答案中只有一个是正确的,将其选出并把它的英文标号写在题后括号内。每题2分,共20分) 1、某市分行下属三个支行的职工人数分别为200人、3000人、1800人,这三个数字是() A、标志 B、指标 C、变量 D、变量值
钢液/(N2、H2)过饱和体系中气泡生长的数值分析
文档格式:PDF 文档大小:2.32MB 文档页数:7
采用水/CO2体系模拟研究钢液/(N2、H2)过饱和体系中气泡生长动力学行为,分别建立水溶液和钢液中气泡形核长大机理模型.基于三种不同的气泡生长数学模型,分别研究水/CO2和钢液/(N2、H2)体系数学模型中气泡生长动力学,并采用水模型实验数据对数学模型进行验证.分析钢液/(N2、H2)体系前期和后期处理压力以及钢液深度等因素对气泡生长的影响.研究表明:采用气泡浮选去除夹杂物技术时,前期处理压力对气泡生长有显著促进作用;后期处理压力对气泡生长有阻碍作用,随着后期处理压力的升高影响逐渐加强;钢液深度对气泡生长有阻碍作用,随着钢液深度的增加影响逐渐减弱;相比氮气,钢液中氢气气泡析出长大更快
《有机分析》第九章 有机混合物的分离
文档格式:PPT 文档大小:257.5KB 文档页数:34
对于简单混合物的分离,可根据混合物中各 组份的物理性质或化学性质的差异,选择适 当的物理分离法或化学分离法,将混合物分 离为单一化合物
湖南环境生物学院:《环境评价与系统分析》 第二章 数学模型概述
文档格式:PPT 文档大小:308KB 文档页数:18
2数学模型概述 2.1数学模型的定义和分类 2.2数学模型的建立 2.2.1建立数学模型的过程 2.2.2对模型的基本要求 2.2.3数学模型的验证和误差分析 2.3 Excel在建立数学模型的应用 2.3.1污水处理的线性回归分析 2.3.2结构分析和曲线拟合 2.3.3用 Excel进行参数估计
《有机分析》第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:79.5KB 文档页数:10
1.1有机分析的发展 有机分析的对象是有机化合物。它是研究有机化合物分离、鉴定和测定的一门科学
四川农大:《植物分类学》第四章 被子植物的分类
文档格式:PPT 文档大小:11.84MB 文档页数:59
第一节被子植物分类的形态学基础知识 第二节被子植物形态结构的演化规律和分类原则 第三节被子植物的起源与分类系统简介
《管理会计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 长期决策
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:132
§6.1 长期投资决策基础 §6.1.1 资金时间价值 §6.1.2 投资风险价值 §6.1.3 现金流量 §6.1.4 资本成本 §6.2 长期投资决策的分析方法 §6.2.1 静态分析方法 §6.2.2 动态分析法 §6.3 长期投资决策分析的典型案例 §6.3.1 固定资产是更新还是大修的决策 §6.3.2 固定资产最优更新期的决策 §6.3.3 固定资产是购进还是租赁的决策 §6.4 长期投资决策的扩展问题 §6.4.1 投资决策的敏感性分析 §6.4.2 通货膨胀情况下的投资决策分析
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