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《高等数学》课程电子教案：第二章 导数与微分（2.5）高阶导数
文档格式：DOC　文档大小：1.25MB　文档页数：6
第五节高阶导数 1.高阶导数的定义及物理意义 2.高阶导数的运算法则(莱布尼兹公式) 3.n阶导数的求法:直接法、间接法
《高等数学》课程电子教案：第三章（3.2）洛必达法则
文档格式：DOC　文档大小：245.5KB　文档页数：5
第二节洛必达法则 1.洛必达法则
《高等数学》课程电子教案：第三章（3.6）最大值最小值问题
文档格式：DOC　文档大小：223KB　文档页数：5
第六节最大值最小值问题 1.最值与极值的区别 2.最值的求法 3.实际问题求最值的步骤
《高等数学》课程电子教案：第三章（3.10）方程的近似解
文档格式：DOC　文档大小：211.5KB　文档页数：6
第十节方程的近似解 1.求方程近似解的方法
《高等数学》课程电子教案：第四章（4.5）积分表的使用
文档格式：DOC　文档大小：98.5KB　文档页数：3
第五节积分表的使用 1.利用积分表求不定积分
《高等数学》课程电子教案：第五章（5.4）定积分换元法
文档格式：DOC　文档大小：322.5KB　文档页数：5
第四节、定积分换元法 1.定积分的换元法: dr 2.几个特殊积分、定积分等式
电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第9章 Markov马尔科夫分类
文档格式：PDF　文档大小：1.38MB　文档页数：33
隐马尔科夫分类 分类器训练 系统识别
电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第8章 特征提取与降维
文档格式：PDF　文档大小：3.51MB　文档页数：63
特征变换 显著性评估 特征降维
电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第7章 非监督分类
文档格式：PDF　文档大小：4.12MB　文档页数：100
相似性度量 K-Mean分类 自组织映射 图割法
电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第6章 深度神经网络
文档格式：PDF　文档大小：6.56MB　文档页数：145
神经元模型 感知器 网络结构 网络训练 循环网络
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