§1 二维离散型随机变量 §2 二维连续性随机变量 §3 边缘分布 §4 条件分布 §5 随机变量的独立性 §6 两个随机变量函数的分布

实验一 流行病学统计、临诊记录和表报 实验二 病料取材和送检 实验三 预防接种与免疫程序 实验四 消毒与消毒剂 实验五 法氏囊病琼扩试验诊断 实验六、七 结核病诊断 实验八、九、十 布氏杆菌病的诊断 实验十一 病理标本观察 实习一 猪瘟的诊断 实习二 新城疫的诊断 实习三 禽霍乱的诊断

第一章 概率论的起源与历史 第二章 概率论——随机事件与随机变量 第三章 概率论的现代前沿——随机过程论

2.1 图像的向量表示 2.2 随机场－图像的统计表示 2.3 正交变换 2.4 付氏变换 2.5 离散图像付氏变换( DFT ) 2.6 快速付氏变换（FFT） 2.7 其它常用变换 2.8 K-L变换 2.9 图像的采样 2.10 二值图像的采样 2.11 图像的量化

§1 随机变量的数学期望 §2 随机变量函数的数学期望 §3 随机变量的方差 §4 协方差与相关系数 §5 独立性与不相关性、矩

◆第一节 频数分布 ◆第三节 离散趋势的描述 ◆第四节 正态分布 ◆第二节 集中趋势的描述

第五节 均数的u检验 第二节 t分布 第三节 总体均数的区间估计 第四节 假设检验的意义和基本步骤 第一节 均数的抽样误差与标准误 第六节 均数的t检验 第七节 方差齐性检验和校正检验 第八节 第一类和第二类错误 第九节 应用假设检验注意问题

第五节 多个方差齐性检验 第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析 第四节 多个样本均数间两两比较 第一节 方差分析的基本思路 第六节 变量变换

第五节 常用的相对数指标 第二节 应用相对数应注意的问题 第三节 率的标准化法 第四节 动态数列及其分析指标 第一节 常用相对数

第二节 率的u检验 第三节 卡方检验 第四节 四格表确切概率法 第一节 率的抽样误差与区间估计