§1 随机变量的数学期望 §2 随机变量函数的数学期望 §3 随机变量的方差 §4 协方差与相关系数 §5 独立性与不相关性、矩

◆第一节 频数分布 ◆第三节 离散趋势的描述 ◆第四节 正态分布 ◆第二节 集中趋势的描述

第五节 均数的u检验 第二节 t分布 第三节 总体均数的区间估计 第四节 假设检验的意义和基本步骤 第一节 均数的抽样误差与标准误 第六节 均数的t检验 第七节 方差齐性检验和校正检验 第八节 第一类和第二类错误 第九节 应用假设检验注意问题

第五节 多个方差齐性检验 第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析 第四节 多个样本均数间两两比较 第一节 方差分析的基本思路 第六节 变量变换

第五节 常用的相对数指标 第二节 应用相对数应注意的问题 第三节 率的标准化法 第四节 动态数列及其分析指标 第一节 常用相对数

第二节 率的u检验 第三节 卡方检验 第四节 四格表确切概率法 第一节 率的抽样误差与区间估计

第五节 曲线直线化 第二节 直线回归 第三节 相关回归分析注意问题 第四节 等级相关 第一节 直线相关

第五节 常用实验设计方法 第二节 实验设计的基本要素 第三节 实验设计的基本原则 第四节 样本含量的估计 第一节 实验研究

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第七章 参数估计 7.4 区间估计 7.5 正态总体均值和方差的区间估计 7.6（0－1）分布参数的区间估计 7.7 单侧置信区间

第五节 样本含量的估计 第二节 调查计划 第三节 整理与分析计划 第四节 四种基本抽样方法 第一节 调查研究的特点 第六节 调查误差的控制 第七节 敏感问题的调查方法