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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第13讲 卷积神经网络 Convolution Neural Nets
文档格式:PDF 文档大小:5.11MB 文档页数:68
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《高等数学》课程电子教案:第八章(8.7)方向导数与梯度
文档格式:DOC 文档大小:444.5KB 文档页数:9
第七节方向导数与梯度 1.方向导数的概念及计算 2.梯度的概念与几何意义
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第11讲 特征提取 Feature Extraction
文档格式:PDF 文档大小:2.79MB 文档页数:58
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第10讲 特征提取 Feature Extraction
文档格式:PDF 文档大小:1.13MB 文档页数:32
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第9讲 特征选择 Feature Selection
文档格式:PDF 文档大小:3.21MB 文档页数:95
模式特征 类别可分离性判据 特征的选择 讨论
《高等数学》课程电子教案:第八章(8.5)隐函数的求导公式
文档格式:DOC 文档大小:310KB 文档页数:6
第五节隐函数的求导公式 1.隐函数求导:一个方程的情形 2.方程组的情形
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第7讲 其他分类方法 Classifiers for More
文档格式:PDF 文档大小:2.67MB 文档页数:59
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第6讲 近邻法与Logist回归 Nearest Neighbors & Logist Regression
文档格式:PDF 文档大小:5.78MB 文档页数:62
1 最近邻法 2 k-近邻法 3 近邻法快速算法 4 剪辑近邻法与压缩近邻法
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第3讲 线性模型 Linear Models
文档格式:PDF 文档大小:2.73MB 文档页数:39
理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题
《高等数学》课程电子教案:第八章(8.4)多元复合函数的求导法则
文档格式:DOC 文档大小:357KB 文档页数:6
第四节多元复合函数的求导法则 1.多元复合函数链式求导法则 2.全微分的形式不变性
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