用户熟练的使用 Photoshop CS22提供了强大的图像修复工具,可以将图像 中感觉不满意的地方重新修改和修复使图像达到理想的画面效果,如擦除图 像中多余的部分、修正图像的锐化度改变图像的曝光度以及修复图像中出现 的瑕疵等

提出了以人工智能思想为指导的图像数据库的智能检索方法,它利用模式识别技术和图像处理技术,同时考虑启发性知识.该方法用图像特征向量代表图像并进行聚类分析以建立图像库的检索树,应用最佳优先搜索方法在检索树上找出用户满意的图像.重点探讨了如何利用专家的经验知识和通过样本训练得到启发评价函数,并推出了启发评价函数存在的条件

3.1音频数据制作 3.2图像数据的制作

Photoshop提供了功能全面的色彩与色调调整命令,使用这些命令,可以 非常方便地对图像的色彩进行修改和编辑。例如通过色彩和色调的调整,可以 将色彩效果不好的图像处理成色彩效果较为完善的图像,还可以纠正在图像中 出现的曝光过度或光线不足等等问题

第一节 雷达图像的解译标志特点 第二节 雷达图像中各类地物的解译 第三节 微波辐射计图像解译 第四节 图像变换、彩色合成与目标解译 第五节 计算机处理与识别

对带钢质量检测中图像处理和分析的过程进行了论述.结合热轧带钢现场图像,应用最终测量精度准则对图像处理算法进行评价.实验评价结果表明,动态双阈值的图像分割效果最佳,适合应用于带宽实时在线检测

一、图像增强（去噪） 二、图像分割（边缘检测） 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配（数据融合） 五、压缩与编码（JPEG2000） 六、图像数据库 七、基于内容检索（手写体识别，人脸识别） 八、信息隐藏与数字水印

图像尖锐化处理主要用于增强图像的边缘及灰度跳变 部分。因为图象中边缘及急剧变化部分与高频分量有关, 所以当利用高通滤波器衰减图象信号中的低频分量时就会 相对的强调其高频分量,从而加强了图象中的边缘及急剧 变化部分,达到图象尖锐化的目的。 在对图象进行特征提取之前一般要进行边缘增强,然 后再进行二值化处理以提取图象特征。边缘增强算法处理 的目的是要突出图象的边缘

图层是 Photoshop CS2处理图像的主要方法,许多图像都是基于图层来进 行效果处理的。使用图层能够很方便地制作出各种图像效果,用户一旦掌握了 图层的使用技巧,就可以使用 Photoshop CS2随心所欲的制作自己需要的图像 效果

对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性