精度检测技术 一、测量器具的选择 1、测量器具选择时应考虑的因素 普通测量器测量器具的选择应综合考虑以下几方面的因素: (1)测量精度:所选的测量器具的精度指标必须满足被测对象的精度要求才能保证测量的准确度。被测对象的精度要求主要由其公差的大小来体现。公差值越大,对测量的精度要求就越低;公差越小,对测量的精度要求就越高。一般情况下,所选测量器具的测量不确定度只能占被测零件尺寸公差 的1/10~1/3,精度低时取1/10,精度高时取1/3 (2)测量成本:在保证测量准确度的前提下,应考虑测量器具的价格、 使用寿命、检定修理时间、对操作人员技术熟练程度的要求等,选用价格较低、操作方便、维护保养容易、操作培训费用少的测量器具,尽量降低测量成本 (3)被测件的结构特点及检测数量:所选测量器具的测量范围必须大于被测尺寸。对硬度低、材质软、刚性差的零件,一般选取用非接触测量,如用光学投影放大、气动、光电等原理的测量器具进行测量。当测量件数较多(大批量)时,应选用专用测量器具或自动检验装置;对于单件或少量的测量,可选用万能测量器具

针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题，提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先，研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响，进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法；其次，为增加粒子多样性及快速寻优，将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作，并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后，分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入，研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入，以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试，进一步为了验证所提算法的泛化能力，选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明，本文算法易于跳出局部最优解，提升了算法的学习能力与泛化能力，具有较优的分类性能

在AutoCAD中，单纯地使用绘图命令或绘图工具只能创建出一些基本图形 对象，要绘制较为复杂的图形，就必须借助于图形编辑命令。在编辑图形之前， 选择对象后，图形对象通常会显示夹点。夹点是一种集成的编辑模式，提供了 一种方便快捷的编辑操作途径。例如，使用夹点可以对对象进行拉伸、移动、 旋转、缩放及镜像等操作

一、基本操作题（共4小题，第1和2题是7分、第3和4题是8分） 在考生文件夹下，打开\点菜\数据库，完成如下操作： 1.打开\菜单表\，增加一个\厨师姓名\字段，字段类型为字符型，宽度为8； 2.使用报表向导建立一个简单报表，要求选择\菜单表\中所有字段（其他不 做要求），并把报表保存为one.frx文件

一、基本操作题（共4小题，第1和2题是7分、第3和4题是8分） 在考生文件夹下完成如下操作： 1.创建一个名为\订单管理\的数据库，并将已有的employee、orders和 customer三个表添加到该数据库中

一、基本操作题（共4小题，第1和2题是7分、第3和4题是8分） 在考生文件夹下，完成如下操作: 1. 将student表中学号为99035001的学生的院系字段值修改为\经济\。 2. 将score表的\成绩\字段的名称修改为\考试成绩\ 。 3. 使用SQL命令(ALTER TABLE)为student表建立一个候选索引，索引名和索引表达式都是\学号\，并 将相应的SQL命令保存在three.prg文件中

一、基本操作题（共4小题，第1和2题是7分、第3和4题是8分） 在考生文件夹下，打开\TEST_DB\数据库，完成如下操作： 1. 为表SELL建立一个主索引，索引名为PK，索引表达式为：部门号+年度+月份。 2. 将自由表DataTest、MODEL、TABC和PASS添加到当前打开的数据库中；

一、基本操作题（共4小题，第1和2题是7分、第3和4题是8分） 在考生目录下完成如下操作： 1. 建立菜单QUERY_MENU。该菜单只有\查询\和\退出\两个主菜单项（条形菜单），其中单击菜单项\退出\ 时，返回到VFP系统菜单（相应命令写在命令框中，不要写在过程中）

6.8操作型计算 1.N不变,泡点进料,讨论 XDxw如何变化? a.xp↓,其它不变,D,W不变 > 结论:xp↓,xw↓

一、基本操作题 四道 sql 题，将 sql 命令粘贴到 sql1.txt 文件，每条命令占一行，不会做的为空。 1、利用SQL SELECT命令将表stock_sl.dbf复制到stock_bk.dbf。 2、利用SQL INSERT命令插入记录(\600028\,4.36, 4.60, 5500)到stock_bk.dbf表