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对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性
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人工智能基础:数学公式图像的结构理解与重现
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模块一 数码照片修复与美容 模块二 调整数码照片色调与影调
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研究了分形图像的分析过程,提出合理的分形图像提取流程.利用VisualC++完成了基于Windows平台的分形维数计算程序(Fractal Dimension Calculation Program:FDCP)的设计,并以直线、康托尔三分点集、科赫曲线等分形图形对其进行了标定
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《高等代数》课程教学资源(拓展资料)CT图像的代数重建问题
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第一节 成像原理 第二节 扫描方式与数据采集 第三节 CT图像重建
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一、概述 二、音频数据的获取 四、图像数据的获取 五、图形与动画制作
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北师大初中数学七下PPT全册打包课件_北师大初中数学七下《3.3用图像表示的变量间关系》PPT课件 (3)
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北师大初中数学七下PPT全册打包课件_北师大初中数学七下《3.3用图像表示的变量间关系》PPT课件 (2)
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北师大初中数学七下PPT全册打包课件_北师大初中数学七下《3.3用图像表示的变量间关系》PPT课件 (4)
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