1.1 信号的分类 1.2 信号处理 1.3 信号采样和复原的一个实例 1.4 本书概貌的说明

• 4.1 各种傅立叶变换及其关系 • 4.2 快速付立叶变换(FFT) • 4.3 用FFT计算序列的频谱 • 4.4 时域采样中的频谱变换 • 4.5 连续信号的频谱计算 • 4.6 用反变换从频谱计算信号 • 4.7 用FFT计算能量 • 4.8 小结

一、全通系统 二、最小相位系统 三、模拟低通滤波器设计 四、脉冲响应不变法 五、双线性变换法 六、模拟域频率变换

一、HRDF的特点 1、DF的设计依托AF的设计,有图表可查,方便简单。 2、相位的非线性

一、滤波器的图示及分析 二、等效结构 三、基本的FIR滤波器结构 四、基本的IIR滤波器结构 五、基本结构的MATLAB实现 六、全通滤波器 七、IIR和FIR的格型结构

6.1 Concepts on Digital Filter 6.2 Analog Filter Design 6.3 Impulse Invariance Method 6.4 The bilinear Transformation 6.5 Design of Highpass, Bandpass and Bandstop Digital Filters 6.6 Spectral Transformations of IIR Filters 6.7 IIR digital filter design using MATLAB 6.8 Computer-Aided Design of IIR Digital Filters

7.0 introduction 7.1design of discrete-time IIR filters from continuous-time filters 7.1.1 filter design by impulse invariance 7.1.2 filter design by bilinear transform 7.1.3 not low pass filter design and other method 7.2 design of FIR filters by windowing. 7.3 summary

• 7.1 数字滤波器设计的基本要求 • 7.2 线性相位滤波器的特性 • 7.3 设计FIR滤波器的窗函数法 • 7.4 设计FIR滤波器频率样本法 • 7.5 FIR滤波器的最优设计法 • 7.6 FIR滤波器设计的一些深入问题

6.1 线性相位FIR滤波器的特点 6.2 用窗函数法设计FIR滤波器 6.3 用频率采样法设计FIR滤波器 6.4 等波纹线性相位滤波器 6.5 FIR滤波器和IIR滤波器的比较 6.6 数字滤波器的应用

1、最小差错概率准则 由于噪声的干扰,所以在发送x时,不一定判 为r;,而可能判为其他符号,这就是错误判决。当 然,我们希望差错概率最小,在数字通信中最直 观和最合理的准则是“最小差错概率”准则