1.MATLAB作为线性系统的一种分析和仿真工具,是理工科大学生应该掌握的技术工具,它作为一种编程语言和可视化工具,可解决工程、科学计算和数学学科中许多问题。 2.MATLAB建立在向量、数组和矩阵的基础上,使用方便,人机界面直观,输出结果可视化。 3.矩阵是 MATLAB的核心。 4.MATLAB的进入与运行方式(两种)

目录 第1章基础知识 第2章微处理器的结构及存储器组成 第3章寻址方式和指令系统 第4章伪指令及汇编语言源程序结构 第5章基本结构程序设计 第6章子程序设计 第7章复杂汇编程序设计 第8章高级汇编技术 第9章程序设计的一些编程技巧 第10章中断和输入/输出程序设计

教学大纲 一、课程内容和教学目的 本课程以 Visual Basic66.0为语言背景,课程内容包括VB语言基础,输入输出,分支 程序设计,循环程序设计,数组,过程,数据文件的存取,程序的调试、数据库编程等。 通过本课程的学习,使学生掌握VB可视化程序设计的基本方法和使用VB解决实际 问题的初步能力。具体要求如下:

1. 学习程序逻辑结构，掌握设计程序的基本思路，初步了解结构化程序设计方法； 2. 学习一门编程语言，掌握C程序的基本构成； ➢ 数据类型和表达式； ➢ 顺序、分支、循环语句； ➢ 数组、函数、指针； ➢ 结构共用体、位运算、文件  数 组  函 数  预处理  指 针  结构体  位运算  文 件  程序设计基础  C语言概述  数据类型表达式  顺序结构程序设计  选择结构程序设计  循环结构程序设计

第一讲 MATLAB概述与运算基础 MATLAB语言是一种广泛应用于工程计 算及数值分析领域的新型高级语言,自1984 年由美国 Math Works公司推向市场以来, 历经十多年的发展与竞争,现已成为国际公 认的最优秀的工程应用开发环境。 MATLAB功能强大、简单易学、编程效率 高,深受广大科技工作者的欢迎

第二讲数据类型与算术运算 前言 程序=数据结构+算法+程序设计方法+编程工具 一、数据类型 1、什么是数据结构? 2、什么是数据类型? 3、C语言中的数据类型有哪些? 二、常量与变量 (一)、常量 1、什么是常量? 2、常量的类型及表示方法?

学习要求：1培养独立学习一门新课程的能力,为今后学习和研究打下基础(要求大家尽量少依赖 听课,多自学)。 2掌握基本的辨识理论和辨识技术 3能独立设计辨识实验,并编程计算 4学习一些现代建模技术

第一章数据库基础理论 第九章创建项目 第二章 Visual FoxPro系统概述第十章程序设计基础 第三章 Visual FoxPro基础第十一章面向对象可视化编程基础 第四章表操作 第十二章表单设计及运行 第五章索引及创建索引第十三章实用表单的设计 第六章创建数据库 第十四章创建报表 第七章视图与查询 第十五章菜单设计 第八章SQL关系数据库查询语言第十六章小型系统开发实例

第一部分 学科（专业类）教育课程 《自动化类专业导论》 《电路分析基础》 《模拟电子技术 A》 《数字电子技术 B》 第二部分 专业教育课程 《工业机器人技术基础》 《电机及拖动基础》 《嵌入式原理与应用 C》 《工业机器人编程及仿真》 《电气控制与 PLC B》 《传感器与检测技术 A》 《自动控制原理》 《现场总线技术》 《工业机器人系统集成》 《机器视觉技术》 《智能机器人设计》 《人工智能基础》 《智能仪器设计》 《人工智能技术及应用》 《仿人机器人原理与应用》 《工程制图》 《机械设计基础》 《虚拟仪器技术》 《数字信号处理》 《电气 CAD》 《机电产品创新设计 B》 《过程控制技术》 《人机界面技术》 《系统工程导论》 《计算机网络与通信》 《文献检索与论文写作》 《EDA 技术及应用》 《三维建模》 《机器人工程专业英语》 《无人机系统导论》 《计算机控制技术》 《MATLAB 基础与应用》 《DSP 原理及应用》 《现代控制理论》 《运动控制系统》 第三部分 应用创新实践环节课程 《工程训练 A》 《电工电子基础实训》 《工业机器人认知实习》 《模拟电子技术课程设计 A》 《大学物理实验》 《数字电子技术课程设计》 《嵌入式原理与应用课程设计 C》 《电气控制与 PLC 课程设计 A》 《电工实习 B》 《工业机器人编程实训》 《职业资格考证》 《工业机器人综合实训》 《机器视觉技术综合应用》 《智能移动机器人应用》 《智能装备仿真与调试》 《机器人工程专业社会实践》 《机器人工程专业毕业实习》 《机器人工程专业毕业论文（设计）》

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