针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题，提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先，研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响，进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法；其次，为增加粒子多样性及快速寻优，将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作，并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后，分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入，研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入，以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试，进一步为了验证所提算法的泛化能力，选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明，本文算法易于跳出局部最优解，提升了算法的学习能力与泛化能力，具有较优的分类性能

4.1 负反馈的基本概念 4.1.1 什么是负反馈 4.1.2 负反馈放大器的基本类型 4.2 负反馈对放大器性能影响 4.2.1 降低了放大器的增益 4.2.2 提高了放大倍数的稳定性 4.2.3 展宽了通频带 4.2.4 减小了非线性失真 4.2.5 抑制了内部噪声和干扰 4.2.6 对输入电阻的影响 4.2.7 对输出电阻的影响 4.3 反馈的判别及引入 4.3.1 反馈类型的判别 4.3.2 如何根据需要引入负反馈

概述 临床特点 应对策略 诊断标准

精神障碍概述 精神障碍的病因 病史采集与精神检查 疾病分类与诊断标准 应对原则与方法

8.1 互补对称功率放大电路 8.1.1 乙类双电源互补对称功率放大电路 8.1.2 甲乙类互补对称功率放大电路 8.2 集成功率放大器及其应用 8.2.1 LM386 集成功放及其应用 8.2.2 DG810 集成功放及其应用 8.2.3 TD2040 集成功放及其应用

⚫本章将提供与上述问题相关的基本信息，阐述各发达国家艺术课程的设置方式，论述视觉文化艺术教育产生的背景与特征，描述社会的发展将对艺术教育产生的影响，并从开发大脑的角度论述艺术教育的功能。⚫以此为基础,加上相关信息的收集和分析，我们将对发达国家的艺术课程有清晰的认识和深刻的思考，并能全面的勾画出艺术教育整体轮廓，从而对艺术教育的发展和趋势有较宏观的认识

本章概述 产生于20世纪初的分析哲学,继承实证主义传统,运用现代 数理逻辑和语言分析,拒斥形而上学,认为哲学的主要任务是对 语言表达式的描述和解释,或把复杂的概念分析为简单的概念, 阐明后者之间的关系;或通过对语言的逻辑分析而解决哲学问题 。它注重分析的方法,强调语言分析的重要性,反心理主义,否 认纯理智能获得关于实在的知识。它是20世纪西方哲学中的主要 思潮之一,在英语国家长期居于主导地位,除了在哲学领域的巨 大影响之外,还对文学、社会学、政治学等学科都产生了深刻的 影响

任务十:银行对账 银行对账是货币资金管理的主要内容。在计算机总账系统中,银行对账的科目是在科目设置时定义为“银行账”辅助账类的科目

围绕高炉雷达料面监测系统成像需求，针对高炉雷达测量目标的雷达横截面积（radar cross section，RCS）展开应用研究，首次实现了微波暗室中高炉料线RCS的高精度自动化测量，为高炉雷达目标特性的深入研究奠定了硬件基础.基于比较法测得10 GHz处的焦炭、烧结矿颗粒的RCS典型值分布以及高炉料线散射方向性图，测量动态范围为-10~15 dB.通过RCS测量和成像诊断等方法对工业现场布焦、布矿的雷达回波信号强度差别大等问题进行了探索和分析.模拟工业现场的焦炭、烧结矿等平台加漏斗的料线形状，对散装物料进行了等比例缩小的实际摆放，对典型料线缩比模型进行了合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）成像验证，并深入分析了成像缺失和成像误差原因，得知漏斗部分在低频情况下成像效果不理想，需要提高测试频段；利用标准球模拟料线分析成像误差，方位向和距离向绝对误差在1.2%和5.8%以内，暗室内方位向测量误差不超过±0.01 m

第一节 土壤水分 第二节 土壤空气 第三节 土壤热状况 第四节 土壤空气与土壤温度对植物生长的影响 一、土壤空气对作物生长的影响 二、土壤热量对作物生长的影响 三、土壤空气、热量状况的调节