一、短期成本的构成 二、短期总成本及其变动规律 三、短期平均成本及其变动规律 四、短期边际成本和总成本、平均成本、平均可变成本的数量关系

一、厂商和市场类型 二、完全竞争厂商的需求曲线和收益曲线 三、利润最大化 四、完全竞争市场的短期均衡和短期供给曲线 五、完全竞争行业的短期供给曲线 六、完全竞争市场的长期均衡 七、完全竞争行业的长期供给曲线

1、属于社会最终产品的是(） A、本期生产且已销售的消费品 B、本期生产且已出口的产品 C、本期生产尚未销售的消费品 D、本期生产尚未销售的生产资料 E、本期购进且已用于生产过程的产品

第一节 短期融资 公司进行短期融资的原因 短期融资的特点 第二节 长期融资 股票 中长期债券 期权 认股权证 可转换债券 银行贷款 租赁

组成 卵巢、输卵管、子宫、阴道和外生殖器 ；特点 1、年龄性变化 幼年期、青春期、性成熟期、更年期、绝经期 2、周期性变化 各生殖器官随月经周期呈周期性变化

高质量睡眠与儿童的身体发育、认知功能、学习和注意力密切相关，由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显，需要进行长期监测，因此急需找到一种适用于儿童睡眠监测，且能够提前预防和诊断此类疾病的方法。多导睡眠图(Polysomnography，PSG)是临床指南推荐的睡眠障碍基本检测方法，通过观察PSG各睡眠期间的变化和规律，对睡眠质量评估和睡眠障碍识别具有基础作用。本文对儿童睡眠分期进行了研究，利用多导睡眠图记录的单通道脑电信号，在Alexnet的基础上，用一维卷积代替二维卷积，提出一种1D-CNN结构，由5个卷积层、3个池化层和3个全连接层组成，并在1D-CNN中添加了批量归一化层（Batch normalization layer），保持卷积核的大小保持不变。针对数据集少的情况，采用了重叠的方法对数据集进行了扩充。实验结果表明，该模型儿童睡眠分期的准确率为84.3%。通过北京市儿童医院的PSG数据获得的归一化混淆矩阵，可以看出，Wake、N2、N3和REM期睡眠的分类性能很好。对于N1期睡眠，存在将N1期睡眠被误分类为Wake、N2和REM期睡眠的情况，因此以后的工作应重点提升N1期睡眠的准确性。总体而言，对于基于带有睡眠阶段标记的单通道EEG的自动睡眠分期，本文提出的1D-CNN模型可以实现针对于儿童的自动睡眠分期。在未来的工作中，仍需要研究开发更适合于儿童的睡眠分期策略，在更大数据量的基础上进行实验

引言- 从文献类 型说起 中文图书 获取 中文期刊、 报纸获取 外文图书 获取 外文期刊、 报纸获取

(1)期中测验(50%)。所有学生参加。包括判断题、选择题和问答题等。 (2)自选课题研究报告(50%),仅供期中测验在85分(含)以上的学生选择参加。 (3)期末测验(50%),期中测验在85分以下学生必须参加,85分以上者选择参加

肖宏，1967年2月出生, 安徽省阜阳市人。现任中国科学院上海生命科学 信息中心主任。兼任《中国药理学报》和《亚洲男科学杂志》编辑部主 任，《家庭用药》杂志总编辑，中国期刊协会理事，中国科技期刊编辑 学会理事,上海市期刊协会副会长, 上海市科技期刊编辑学会副理事长等 职务

1、了解妊娠期高血压疾病的有关发病因素及病 2、熟悉妊娠期高血压疾病的基本病理生理变化及主要脏器病理组织学变化 3、熟悉妊娠期高血压疾病的分类及其临床表现、诊断及鉴别诊