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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第13讲 卷积神经网络 Convolution Neural Nets
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1. 工作描述 可用以下四组方程来描述:激励方程、状态方程、输出方程、时钟方程
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第11讲 特征提取 Feature Extraction
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第10讲 特征提取 Feature Extraction
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模式特征 类别可分离性判据 特征的选择 讨论
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南京邮电大学:《数字电路与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 A/D和D/A变换
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第7讲 其他分类方法 Classifiers for More
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1 最近邻法 2 k-近邻法 3 近邻法快速算法 4 剪辑近邻法与压缩近邻法
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理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题
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5.1 基本触发器的逻辑符号与输 入波形如图P5.1所示。试作出 Q 、Q 的波形
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