第1章 最优化绪论 第2章 线性规划 第3章 网络流与动态规划 第4章 无约束最优化 第5章 有约束最优化 第6章 凸优化 第7章 大数据中的优化 第8章 总结

4.2.1 特征值和特征向量的概念 4.2.2 特征值和特征向量的性质 4.2.3 特征值和特征向量的求法 4.2.4 特征值和特征向量的特征

4.1 正交矩阵 4.1.1 维向量的内积 4.1.2 维向量的长度 4.1.3 维向量的夹角 4.1.4 正交向量组与施密特（Schmidt）正交化方法 4.1.5 正交矩阵

一、集合是现代数学各分支的共同基础，当 然也是本书的基础，读者应熟练地掌握 本章的全部内容，本章的一些内容，如 集合的并、交、Venn图等已在中学及 大学的其他课程中学习过，但为了内容 的完整及这些内容基础地位，我们没有 省略这些内容

一、观摩一堂优秀的常规数学课——不等式的应用 二、学生讨论、教师点评 三、观摩录像 四、一些特定类型的课例赏析 五、一些课堂教学片段的评析

3.6.1 齐次线性方程组有非零解的条件 3.6.2 齐次线性方程组解的结构

第六章一元微积分的应用 第三节曲线的凹凸性、函数图形的描绘 一、曲线的凹凸性、拐点 二、曲线的渐近线 三、函数图形的描绘

3.4.1 向量组的等价 3.4.2 向量组的极大无关组 3.4.3 向量组的极大无关组的求法

3.3.2 线性相关性的判定（续）1.线性相关 2.线性无关 3.截短向量 4.接长向量

1. 理解二重积分、三重积分的概念; 2. 了解重积分的性质; 3. 了解二重积分、三重积分的中值定理