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《计算机原理与编程基础》课程教学资源(习题解答,共十一章)
文档格式:PDF 文档大小:628.89KB 文档页数:61
第1章计算机概述 第2章编程基础 第3章C与C++语言及开发环境 第4章数据类型和基本语句 第5章条件选择结构 第6章循环结构 第7章数组与字符串 第8章指针 第9章函数 第10章结构体与枚举 第11章文件
上海海洋大学:信息学院软件工程专业课程教学大纲合集(2018版)
文档格式:PDF 文档大小:992.03KB 文档页数:136
《软件工程 I》教学大纲 《数字动画与虚拟现实技术导论》教学大纲 《人工智能鱼》教学大纲(理论课) 《现代操作系统》教学大纲 《程序设计基础 II》教学大纲 《电子商务概论》教学大纲 《计算机网络》教学大纲(理论课) 《数据结构》教学大纲 《 移动开发技术》教学大纲 《计算机网络课程设计》教学大纲 《软件工程综合课程设计》教学大纲
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》课程教学课件(PPT讲稿)第五章(5-5)窗体设计视图综合应用
文档格式:PPT 文档大小:416.5KB 文档页数:12
窗体上还有一些控件不与数据源相关联 或者以更复杂的方式联接于数据源中的记 录。另外,有些控件还必须能够处理一些 事件,即必须为这些控件的某些事件属性 编程。所有这些需求都必须在窗体设计视 图中进行相应的设计操作方能实现。 本节介绍窗体设计视图中的操作方法, 并以前面使用向导创建的窗体为基础,介 绍如何在窗体设计视图中完成“商品进货 数据录入”窗体与“商品上柜数据录入” 窗体的设计
《MATLAB语言基础》课程教学资源(matlab实验)
文档格式:DOC 文档大小:70.5KB 文档页数:16
MATLAB是一种以数值计算和数据图示为主的计算机软件,并包含适应多 个学科的专业软件包,以及完善程序开发功能。本课程要求学生掌握 MATLAB的数据类型、矩阵输入和操作方法、语法结构、函数的使用以及二 维、三维绘图功能,并能够熟练地将 MATLAB应用于学习中,解决相关课程 中的复杂的数学计算问题。上机操作是本课程重要的教学环节,学生只有通过 上机实习,才能领会 MATLAB中众多功能,才能达到熟练应用的程度
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》课程教学课件(PPT讲稿)第四章(4-2)基本选择查询设计
文档格式:PPT 文档大小:663KB 文档页数:24
选择查询是最常见的查询类型,它从一个 或多个的表中检索数据,并且允许在可以 更新记录(带有一些限制条件)的数据表 中进行各种操作数据。也可以使用选择查 询来对记录进行分组,并且对记录作总计 、计数、平均以及其他类型总和的计算。 选择查询的优点在于能将多个表或查询中 的数据集合在一起,或对多个表或查询中 的数据执行操作
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》课程教学课件(PPT讲稿)第十章(10-3)“零售商店管理信息系统”窗体对象属性设计
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:41
10.3.1“商品进货数据录入”窗体对象 10.3.2“商品库存数据查询”窗体对象 10.3.3“商品上柜数据录入”窗体对象 10.3.4“销售数据录入”窗体对象 10.3.5“交接班结转清”窗体对象 10.3.6“销售业绩查询汇总”窗体对象 10.3.7“零售商店管理信息系统”窗体对象
《大学计算机基础》课程教学资源(二级考试培训资料)第三章 软件工程基础(3.1-3.2)
文档格式:PPTX 文档大小:2.19MB 文档页数:32
1. 软件工程基本概念 1.1 软件以及特点 1.2 软件危机与软件工程 1.3 软件过程与软件生命周期 1. 软件过程(Software Engineering Process) 1.4 软件工程的目标与原则 1. 软件工程的目标 1.结构化方法是软件开发方法中一种比较有效的方法,现已比较成熟 1. 数据流图DFD 1. 数据流图DFD—例 1. 软件需求规格说明书的作用
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》课程教学课件(PPT讲稿)第九章(9-2)基本页对象设计
文档格式:PPT 文档大小:2.04MB 文档页数:42
9.2基本页对象设计 9.2.1创建基于单个控件的数据访问页 9.2.2创建基于数据透视表列表的数据访问页 9.2.3创建基于图表的数据访问页
油气资源开发的大数据智能平台及应用分析
文档格式:PDF 文档大小:4.85MB 文档页数:15
油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业生产需求,构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池,通过数据清洗与融合提升数据质量,整合物理模拟与数据挖掘等手段,实现服务功能模块化,并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析,表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作,挖掘石油工业数据的巨大潜能,实现降本增效,建设全新的智能油气工业生态圈,完成产业升级
《ASP3高级编程》学习资料(讲稿)第十一章 使用XML数据
文档格式:PDF 文档大小:2.42MB 文档页数:36
读者可能会觉得在一本ASP书中讲述本章内容不太合适,事实上扩展标记语言(eXtensible Markup Language,XML)正在越来越深入我们的生活,这是一件好事。XML可以跨越所有边 界,要获得真正独立的、跨平台的数据传送格式,XML可能是唯一的选择。 这种说法可能会令人感到沮丧,但在计算机业内XML几乎得到了所有大型(或小型)开发 厂商的认可。标准能达到如此的统一,过去也只有在TCPIP协议被采纳为网络协议的标准时 出现过这种现象
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