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西南科技大学:《数据结构》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 树和二叉树
文档格式:PPT 文档大小:1.13MB 文档页数:156
7.1 仿真指针 7.2 树 7.3 二叉树 7.4 链式存储结构的二叉树设计 7.5 二叉树遍历游标类 7.6 线索二叉树 7.7 堆 7.8 哈夫曼树
《单片机原理及应用》课程教学资源(PPT教学课件)第12章 MCS-51的功率接口设计
文档格式:PPT 文档大小:2.83MB 文档页数:26
要用单片机控制各种各样的高压、大电流负载,如电动机、电磁铁、继电器、灯泡等,不能用单片机的1/0线来直接驱动,而必须通过各种驱动电路和开关电路来驱动。另外,与强电隔离和抗干扰,有时需加接光电耦合器。称此类接口为MCS-51的功率接口 12.1MCS-51的输出驱动能力及其外围集成数字驱动电路 12.1.1-51片内/口的驱动能力 工业生产现场,控制对象是电磁继电器、电磁开关或可控硅、固态继电器和功率电子开关
《C++语言基础教程》课程电子教案(PPT教学课件)第1章 C++语言概述
文档格式:PPT 文档大小:3.48MB 文档页数:9
1. 面向对象的由来和发展 面向对象的语言更接近于自然语言。 2. 面向对象语言实现更高级的抽象 面向对象的抽象原理: 数据抽象和行为共享。 3. 面向对象的基本特征 (1) 对象 (2) 类 (3) 继承
四川大学:《数据结构》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 树和二叉树 Tree & Binary Tree
文档格式:PPT 文档大小:1.88MB 文档页数:139
基本术语 二叉树的类型定义 二叉树的重要特性 二叉树遍历(Binary Tree Traversal) 森林与二叉树的转换 二叉树的类定义 二叉树前序遍历非递归算法 二叉树中序遍历非递归算法 应用二叉树遍历的事例 线索二叉树 寻找当前结点在中序下的后继 哈夫曼树(Huffman Tree)与哈夫曼编码 构造哈夫曼树(以二叉树为例)
清华大学:《编译原理》课程教学资源_第二章 PL/0编译程序
文档格式:PPT 文档大小:957.5KB 文档页数:117
第2章PL/0编译程序 本章目的:以PL/0编译程序为实例,学习编译程序实现的基本步骤和相关技术 1PL/0编译程序的结构 2PL/0编译程序的分析工作(词法,语法和语义)实现 3PL/0编译程序的错误处理方法 4目标代码生成和类 pcode代码解释器
山东大学:《数据结构》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 堆栈(STACKS)Restricted version of a linear list
文档格式:PPT 文档大小:525.5KB 文档页数:56
◼ 5.1 The Abstract Data Type ◼ 5.2 Derived Classes and Inheritance ◼ 派生类和继承 ◼ 5.3 Formula-Based Representation ◼ 栈的公式化描述 ◼ 5.4 Linked Representation ◼ 栈的链表描述 ◼ 5.5 Applications 应用
淮阴工学院:《数据库原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 关系数据库的基本理论
文档格式:PPT 文档大小:594KB 文档页数:62
3.1关系数据模型 3.1.1 关系模式 3.1.2 关系操作 3.2关系模型的完整性规则 3.2.1 关系的三类完整性约束 3.2.2 实体完整性 3.2.3 参照完整性 3.2.4 用户自定义完整性 3.3关系代数的基本运算 3.3.1 传统的集合运算 3.3.2 专门的关系运算 3.3.3 关系代数表达式及其应用实例 *3.4关系演算 元组关系演算 域关系演算 3.5 查询优化 3.5.1 查询优化的一般策略 3.5.2 代数表达式的等价变换规则 3.5.3 优化算法
北京大学计算机系:《Java》课程讲义(PPT课件)第二章 Java小程序小应用
文档格式:PPT 文档大小:226KB 文档页数:68
• 2.1 所有小应用程序的根源 • 2.2 小试身手 • 2.3 图形操作 • 2.4 URL类 • 2.5 载入现有图像文件 • 2.6 动画效果 • 2.7 播放声音 • 2.8 小 结
昆明理工大学:《数据库应用基础》课程PPT教学课件(Visual FoxPro 应用及开发技术)第十五讲 面向对象编程实例
文档格式:PPT 文档大小:354.5KB 文档页数:22
➢ 利用类创建对象 ➢ 引用对象的方法 ➢ 事件触发顺序 ➢ 事件代码设计 ➢ 面向对象编程实例
哈尔滨工业大学:《模式识别》课程教学资源(讲义)第三章 判别函数分类器
文档格式:DOC 文档大小:962.5KB 文档页数:15
适当时,可以使同一类模式的特征点在特征空间中某个子区域内分布,另一类模式的特征点 在另一子区域分布(例如苹果和橙子的问题)。这样,我们就可以用空间中的一些超曲面将 特征空间划分为一些互不重叠的子区域,使不同模式的类别在不同的子区域中。这些超曲面 称为判别界面,可以用一个方程来表示:
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