总复习 第一部分基本变形部分 第二部分复杂变形部分 压杆稳定 能量方法

§5.1 概述 § 5.2 工艺系统的几何精度对加工精度的影响 § 5.3 工艺系统的受力变形对加工精度的影响 § 5.4 工艺系统的热变形对加工精度的影响 § 5.5 工件残余应力引起的误差 § 5.6 提高和保证加工精度的途径

掌握:红细胞和血红蛋白的正常参考值及减少的临床意义中性粒细胞增多和减少的临床 意义;网织红细胞计数变化的临床意义;血小板计数减少的临床意义;溶血性贫血确诊的 实验室标准。 熟悉:贫血的红细胞形态学分类;淋巴细胞与单核细胞变化的临床意义;中性粒细胞核左 移和右移地临床意义

针对焊缝缺陷磁记忆检测中存在定量化反演难题,建立了基于改进的支持向量回归机定量反演模型.以预制不同尺寸未焊透和夹渣缺陷的Q235焊接试样为试验材料,进行磁记忆扫描检测发现:缺陷位置的磁记忆信号特征参数随尺寸变化而呈现一定的变化规律,但同时存在分散性和不确定性.鉴于磁记忆信号样本的有限性、分散性和非线性,首先将提取到的磁记忆特征参数进行归一化处理,引入支持向量回归机建立焊缝缺陷磁记忆定量反演模型,并进一步利用模拟退火算法对支持向量回归机参数进行优化,使目标函数达到全局最优而非局部最优.最后,考虑到由磁记忆信号逆向反推缺陷的三维尺寸,存在解的不确定性,为此在缺陷单维尺寸反演模型的基础上,通过构建多层结构的支持向量回归机进行多尺寸反演输出,建立了基于模拟退火支持向量回归机的焊缝缺陷磁记忆定量反演模型,结果表明:未焊透缺陷尺寸反演最大相对误差为7.96%,夹渣缺陷为4.97%,为焊缝缺陷的磁记忆反演与定量化评价提供一种新的思路

为将不同数据类型、但相互关联的一组数据,组合成一个有机整体使用,C语言提供一种称为“结构体”的数据类型。 7.1结构体类型与结构体变量的定义 7.2结构体变量的引用与初始化 7.3结构体数组 7.4指向结构体类型数据的指针 7.5线性表的链式存储结构及运算 7.6共用型和枚举型 7.7定义已有类型的别名

为从细观尺度研究矿岩含水率对自然崩落法放矿松动体形态的影响,对非饱和矿岩颗粒间的受力进行了分析,并分别将放矿场内细颗粒流与大块离散矿岩利用格子波尔兹曼法与离散元法处理,基于格子波尔兹曼法-离散元法耦合算法建立自然崩落法放矿模型,得出含水率与放矿松动体形态间的关系,并通过将模拟结果与已有研究结论进行对比分析,验证了基于格子波尔兹曼法-离散元法耦合算法的放矿模型准确性及可靠性.研究表明:矿岩含水率对放矿松动体形态影响显著,在同等矿岩放出质量分数情况下,随着含水率的增大,放矿松动体高度呈先增大后减小的趋势,放矿松动体形态先逐渐变为细长型再逐渐恢复,放矿松动体形态变化的含水率临界值在10%左右