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一、 Seidel迭代计算公式使用简单迭代法求x(m+,在由第i个方程计算xm+时,x+,x2+,…x+ ,i-1 已经算出,但仍用的是x{m,x2,…,x如果在简单迭代法中,立即用 xm+,x,…,x代替xm,x2,,x,不仅可以减少一组存储单元, 而且还有可能提高收敛速度这就是赛德尔迭代赛德尔迭代法的迭代公式为

西华师范大学：《算法与程序设计》课程教学资源_第五章求矩阵特征值及特征向量的数值方法（5.3）逆幂法

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一、逆幂法分析设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量u12…n 相应的特征值分别为,2…n,并按其绝对值的大小排列即则由A1=u,可得Au1=u,即A的逆矩阵A的特征值为

西华师范大学：《算法与程序设计》课程教学资源_第六章代数插值（6.1）代数插值基本性质

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一、插值问题给定函数f(x)在区间a,b]上的一组n+1个不同的点 a≤x

西华师范大学：《算法与程序设计》课程教学资源_第九章常微分方程处置问题的数值解基本要求

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1、熟练掌握 Euler法基本公式与构造; 2、掌握进预估—校正法的基本公式与构造; 3、能使用这些公式求解微分方程初值问题; 4、熟练掌握以上求解公式的局部截断误差的推断;

西华师范大学：《算法与程序设计》课程教学资源_目录

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第一章误差第三章解线性代数方程组的直接方法第三章非线性方程的数值解法第四章解线性方程组的迭代法第五章求矩阵特征值及特征向量的数值方法第六章代数插值第七章样条函数(略) 第八章数值积分第九章常微分方程处置问题的数值解