本章主要讲述离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望,随 内容机变量的函数的数学期望,数学期望的性质方差的概念,方差的计算,方差的 性质;协方差及相关系数的定义,协方差与相关系数的性质,矩等内容

第二节柯西积分定理 1825年柯西(Cauchy)给出了如下的定 理,说明单连通区域内的解析函数的复 积分与路径无关。它是复变函数的核心 定理,常称为柯西积分定理:

第9章随机事件与概率 第9章随机事件与概率典型例题与综合练习 一、典型例题 1.随机事件 例1判断下列事件是否随机事件: (1)元旦,买来1台全自动洗衣机,运行200小时不出故障 (2)某射手的射击命中率为90%,他连续射击3次全命中 (3)在1个大气压下,90C的水沸腾,变为水蒸气 (4)把1枚壹元的硬币放在桌面上,出现正面朝上 (5)从次品率为5%的一批产品中,任取1个产品是次品 (6)掷1颗骰子,出现偶数点或奇数点

第五单元分布函数与函数的分布 一、学习目标 通过本节课的学习,认识分布函数的概念,会求简单的分布函数.知道随机 变量的函数仍是随机变量,因此知道该函数有分布 二、内容讲解 1.分布函数 设X是连续型随机变量,密度函数为f(x),则事{xx}的概率,即

第10章随机变量与数字特征典型例题与综合练习 一、典型例题 1.随机变量 例1指出以下各变量是不是随机变量是离散型的随机变量还是连续型的随机变量? (1)某人一次打靶命中的环数; (2)某厂生产的40瓦日光灯管的使用时数; (3)鲁棉1号品种棉花的纤维长度; (4)某纺纱车间里纱锭的纱线被扯断的根数; (5)某单位一天的用电量

本章主要讲述随机变量与分布函数,一维离散型随机变量,连续型随机变量的概 内容率密度,二维随机变量及其分布,边缘分布与随机变量的独立性,随机变量函数的分 布等内容

调试程序 DEBUG的使用 DEBUG.EXE是DOS提供的用于调试可执行程 序的工具软件,是汇编语言程序设计中常用 的调试工具。在 DEBUG环境下,不但可以调试 经汇编、连接后生成的可执行程序,也可以 编写简单的程序

第十一章大众心理 第一节流行 一、流行概述 1.流行的定义 流行是指社会上许多人在短时期内共同追求的某种生活方式,从而导致人们彼此间发生连锁感染的现象

第一节多元函数的基本概念 1.多元函数的概念 2.多元函数极限的概念 3.多元函数连续的概念 4.闭区间上连续函数的性质

高等数学第八章习题 一、选择填空 1已知X={偏导数存在的函数类},Y={偏导数存在且连续的函数类}z={可微函数类} 则() (A)XYZ (B)YXZ (C) XZY (D)Z>YX ,xy,x2+y2≠0 2已知函数f(x)={x2+y2 在(0,0)点下列叙述正确的是(