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基本要求 1、熟练掌握向量和矩阵范数的定义及其性质; 2、掌握条件数的定义,并能用条件数估计线性方程组接解的误差和病态特征;
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基本要求 1、掌握插值多项式存在唯一性条件; 2、熟练掌握 Lagrange插值多项式及其余项表达式, 3、能熟练使用均差表和差分表构造 Newton插值公式
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1、掌握区间对分法的使用; 2、掌握逐次迭代方法及原理; 3、掌握收敛阶的概念; 4、掌握牛顿迭代法的迭代公
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迭代法的基本思想: 对给定方程f(x)=0,将它转换成等价的形式x=(x)给定初值x,构造迭代序列xk+1=9(x)k=1,2,…,如果迭代收敛
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模型误差: 在建立数学模型过程中,要将复杂的现象抽象归 结为数学模型往往要忽略一些次要因素的影响, 而对问题作一些简化,因此和实际问题有一定的 区别 测试误差:
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1、使学生理解 Gauss消去法的原理及实现条件; 2、掌握用 Gauss消去法和列主元消去法消去过程计算公式和回代过程计算公式;
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定义1设x为准确值,x为x的一个近似值,称 E(x\)=x'-x 为近似值x的绝对误差,简称误差,可简记为E. 定义2:E(x)x-x(x)数值(x)称为x的 绝对误差限或误差限,简记为ε
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一、消元过程 对线性方程组Ax=b如果det(A)≠0对其增广矩阵施行行初等变换:
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• 问题定义: 金额的范围:最大值与最小值 金额的形式:小数(浮点数) • 解题思路 1 变换为整数,再转换. 2 变换为byte型数组,再转换. 3 看成字符串进行处理
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• 5.1 Java异常处理的基础知识 5.1.1 错误与异常 5.1.1 异常处理机制 1.抛出异常 2.捕获异常 3.异常处理的类层次 • 5.2 异常类的产生、捕获与处理 • 5.3 异常的分类 • 5.4 抛出异常 • 5.5 自定义异常类
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