教学目标： （1）掌握电容器的识别与检测的方法； （2）掌握电阻器与电位器的识别与检测的方法； （3）掌握电感器与变压器的识别与检测的方法； （4）了解继电器的识别与检测的方法； （5）掌握晶体二极管的识别与检测的方法； （6）了解晶体三极管的识别与检测的方法。 教学内容： 任务1、电容器识别与检测 任务2、电阻器与电位器的识别与检测 任务3、电感器与变压器的识别与检测 任务4、晶体二极管的识别与检测 任务5、晶体三极管的识别与检测

2.1 电路及工作状态 2.2 欧姆定律 2.3 基尔霍夫定律 2.4 电阻的串联与并联 2.5 电路的功率与电能 2.6 电路中各点电位的计算 2.7 戴维南定理 2.8 戴维南等效电源参数测定实验

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

 微机系统的组成  计算机中的编码、数制及其转换  无符号二进制数的运算  算术运算和逻辑运算  运算中的溢出  机器数的表示及运算  基本逻辑门及译码器

课程基本信息 嵌入式系统的发展 嵌入式AI 技术的基本概念 智能系统关键技术基础 课程教学的主要内容 Intel嵌入式设计大赛的基本情况

5.1 反馈的基本概念 5.2 负反馈对放大电路性能的影响 5.3 负反馈放大电路的分析计算 5.4 负反馈放大电路的自激振荡

§1－1 电路和电路模型 §1－2 电路的基本物理量 §1－3 基尔霍夫定律 §1－4 电阻元件 §1－5 独立电压源和独立电流源 §1－6 两类约束和电路方程 §1－7 支路电流法和支路电压法 §1－8 电路设计，电路实验和计算机分析电路实例

§1－1 电路和电路模型 §1－2 电路的基本物理量 §1－3 基尔霍夫定律 §1－4 电阻元件 §1－5 独立电压源和独立电流源 §1－6 两类约束和电路方程 §1－7 支路电流法和支路电压法 §1－8 电路设计，电路实验和计算机分析电路实例

§7.1 纳维—斯托克斯方程 §7.2 边界层的基本概念 §7.3 边界层的动量方程 §7.4 平板边界层计算 §7.5 边界层的分离现象 §7.6 绕流阻力

实验1 DEBUG调试工具中各命令的使用 实验2 MASM32编译环境及命令的使用实验 实验3 段式存储中各种寻址方式的使用实验 实验4 汇编语言中汇编指令使用实验 实验5 数据段中变量的定义及数据传送实验