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本章要求 >掌握逻辑代数的基本公式和基本定理 >掌握逻辑函数的化简方法

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本章要求: >掌握触发器的基本类型及其状态描述 >了解触发器的结构与工作原理 >掌握触发器的基本应用电路

《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源（文献书籍）Random Matrix Theory and Wireless Communications

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Section 1 Introduction Section 2 Random Matrix Theory Section 3 Applications to Wireless Communications Section 4 Appendices

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第6章脑机接口 Brain-Computer Interfaces - BCI（6.4）Challenges & Future

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 Noise interference Internal and external noises (noisy environment)  Inter-/intra-subject variation  Asynchronous operation  Limited number of coded tasks

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第6章脑机接口 Brain-Computer Interfaces - BCI（6.1-6.3）

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 Several cases  General description  How does BCI work?  What signals can be used in BCI ?

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第5章脑电 EEG/ERP（5.3-5.4）

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 3. 诱发脑电与事件相关电位  4. 脑电正问题与逆问题

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第5章脑电 EEG/ERP（5.1-5.2）

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 1. 脑电图概述  2. 脑电的生物物理基础

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.8-3.9）

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 八、立体视觉模型  九、神经信息整合作用

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.7）选择性注意机制与模型

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电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.7）选择性注意机制与模型

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.6）视觉系统中的串行与平行处理机制

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电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.6）视觉系统中的串行与平行处理机制