《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（课件讲稿）09 机器学习

《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（课件讲稿）05 网络爬虫介绍和样例

·描述性统计(Descriptive Statistics) ·算数平均值(Arithmetic Mean) ·中位值(Median) ·样本方差(Sample Variance) ·直方图(Histogram) ·概率质量函数(Probability Mass Function) ·正态分布(Normal Distribution) ·相关性(Correlation)

《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（课件讲稿）05 爬虫环境搭建

《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：分布式与云计算《Spark大数据处理技术、应用与性能优化》（PDF扫描版）

《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（课件讲稿）00 Python环境搭建

本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop;MapReduce; Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop;Pig:HBase;Hive;ZooKeeper;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析

上海交通大学：《测量与机电控制》课程教学资源（实验讲义）测试原理与技术——LabVIEW 环境下数据采集实验

测量的基本知识(包括误差、信号描述、测量装置的基本特性） 传感器技术（包括常用传感器原理） 信号处理技术（包括模拟和数字信号处理方法） 常用参量的测试（包括应力应变、力、振动、温度和流量） 综合试验（包括机械量的动态测量和控制） 第一讲 测试技术绪论 第三章 测试系统的基本特性 第四章 测试系统特性 第二章 测量技术 2.1、测量的基本知识 2.2、静动态试验数据的描述 2.3、测量系统的基本特性 第四章 传感器技术 第四章 常见参量的测试 4.3.1 温度测量的基本概念 4.3.2 热电偶测温 4.3.3 热电阻测温 4.3.4 非接触式测温

实验一 种子催芽技术与设备 实验二 植物工厂化生产理论与实践 实验三 有机草莓的栽培 实验四 无土栽培 实验五 作物施肥与病虫害管理(水稻) 实验六 草皮的生产 实验七 果实的采摘与储藏 实验八 温室控制与温室小气候数据处理 实验九 作物轮作制度设计 实验十 果实品质分析 实验十一 果树的修剪与嫁接