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1、掌握区间对分法的使用; 2、掌握逐次迭代方法及原理; 3、掌握收敛阶的概念; 4、掌握牛顿迭代法的迭代公
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幂法的收敛速度主要取决于比值/,若比值越小 则收敛越快;当接近于1时,则收敛很慢这时采用原点平移 法可加快幂法的收敛速度. 设A的特征值为,2,…n,则A-p的特征值为 -p,2-p,…n-p,且A与A-p1的特征向量相同对矩阵A-p
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基本要求 1、掌握插值多项式存在唯一性条件; 2、熟练掌握 Lagrange插值多项式及其余项表达式, 3、能熟练使用均差表和差分表构造 Newton插值公式
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一、迭代法的收敛阶 xn+1=z(xn)得到的序列{xn}收敛于a.若存在常数p≥1和正常数使得由定义1设a市方程x=z(x)的根(或不动点)当x充分接近a时,由公式
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第一章误差 第三章解线性代数方程组的直接方法 第三章非线性方程的数值解法 第四章解线性方程组的迭代法 第五章求矩阵特征值及特征向量的数值方法 第六章代数插值 第七章样条函数(略) 第八章数值积分 第九章常微分方程处置问题的数值解
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一、插值问题 给定函数f(x)在区间a,b]上的一组n+1个不同的点 a≤x
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一、逆幂法分析 设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量u12…n 相应的特征值分别为,2…n,并按其绝对值的大小排列 即 则由A1=u,可得Au1=u,即A的逆矩阵A的特征值为
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1、熟练掌握 Euler法基本公式与构造; 2、掌握进预估—校正法的基本公式与构造; 3、能使用这些公式求解微分方程初值问题; 4、熟练掌握以上求解公式的局部截断误差的推断;
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实验1线性表及其运算 实验2链表及其运算 实验3二叉树的存储与遍历 实验4图的存储与遍历 实验5排序 实验6查找
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 完成本章内容之后我们将能够:  掌握与UI相关的API和组件  知道如何处理用户的输入  了解Series 60 和UIQ UI的相同和不同之处
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