▪ 离散随机变量的概率函数 ▪ 离散随机变量概率分布的表示方法

直接解法：它是一类精确方法，即若不考虑计算过程中的舍入误差，那么通过有限步运算可以获得方程解的精确结果. Gauss 逐步（顺序）消去法、 Gauss主元素法、矩阵分解法等；

2003年考研数学(三)真题评注 一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分把答案填在题中横线上) (1)设f(x)x2cs若x≠0,其导函数在x=0处连续,则λ的取值范围是>2

本章讨论的是用数学建模的方法来处理优化问题：即建立和求解所谓的优化模型。注意的是建模时要作适当的简化，可能使得结果不一定完全可行或达到实际上的最优，但是它基于客观规律和数据，又不需要多大的费用。如果在建模的基础上再辅之以适当的检验，就可以期望得到实际问题的一个比较圆满的回答。本章介绍较为简单的优化模型，归结为微积分中的极值问题，因而可以直接使用微积分中的方法加以求解

二维离散随机变量的条件分布 二维连续随机变量的条件分布

第一章 建立数学模型 第二章 初等模型 第三章 简单的优化模型 第四章 数学规划模型 第五章 微分方程模型 第六章 稳定性模型 第七章 差分方程模型 第八章 离散模型 第九章 概率模型 第十章 统计回归模型

2003年考研数学(二)真题评注 一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分把答案填在题中横线上) (1)若x→0时,(1-ax2)4-1与 xsin是等价无穷小,则a

2003年考研数学(三)真题评注 一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分.把答案填在题中横线上) (1)设f(x)={xcos,若x≠0 其导函数在x=0处连续,则λ的取值范围是

Mathcad的 Symbolic/ Transform菜单中,提供了三种变换: Fourier变换, Laplace 变换和z变换,以及相应的逆变换 Z变换相当于数学中定义的母函数,例如:

实验结果一般不能直接与理想的数学分布相比较,这是因为理论模型所 要求的一些实验条件是无法达到的