本章教学目的：了解随机过程和数理统计的基本知识（因为它是分析和设计通信系统的重要 工具）。 说明：随机过程与数理统计属于数学学科的内 容。为了使大家迅速掌握随机过程与数理统计 的有关知识，本章不准备从严格的数学角度介绍随机过程与数理统计的完整内容，而将结合 本课程的特点从工程的角度有重点的介绍

一、二次曲线的代数定义 二、二次曲线的几何结构 三、二次曲线的射影定义 四、二阶曲线的切线 注:Sn=0常用的等价写法

4.1 条码技术 4.2 条码技术的应用 4.3 物流标识技术的应用 4.4 电子数据交换(EDI)技术的应用 4.5 射频技术的应用 4.6 地理信息系统(GIS)技术的应用 4.7 全球卫星定位系统(GPS)技术的应用

第一节 矩阵 一、 矩阵概念的引入 二、 矩阵的定义 三、 小节、思考题 第二节 矩阵的运算 一、矩阵的加法 二、数乘矩阵 三、矩阵与矩阵相乘 四、矩阵的转置运算 五、小结、思考题 第三节 逆矩阵 一、概念的引入 二、逆矩阵的概念和性质 三、逆矩阵的求法 四、小结、思考题 第四节 分块矩阵 一、矩阵的分块 二、分块矩阵的运算法则 三、小节、思考题 第五节 初等变换和初等矩阵 一、初等变换的引入− −方程组的同解变换 二、矩阵的初等变换 三、初等矩阵的概念 四、初等矩阵的应用 五、小结、思考题

4.1条码技术 4.2条码技术的应用 4.3物流标识技术的应用 4.4电子数据交换(EDI)技术的应用 4.5射频技术的应用 4.6地理信息系统(GIS)技术的应用 4.7全球卫星定位系统(GPS)技术的应用

历史上,一起持续时间最长而且耗资昂贵的反托拉斯案件发生在1969年。 这年,美国政府指控IBM“企图垄断和已经垄断了洲际贸易和商业通用计算 机,从而违反了谢尔曼法第二条。”根据IBM的经济学家统计,IBM在美国销 售电子数据程序产品和提供劳务中所得的收益份额如下:

一、企业对企业的额外价值 1、帮助顾客减少管理成本 2、简化账单 3、提高交易能力 4、使用电子数据交换 5、提高客户和其雇员的安全性 6、对客户降价 7、调换一定产品的成分 8、改进公司的生产和供应过程

1、理解显著性检验的基本思想，掌握显著性检验基本步骤和可能产生的两类错误； 2、掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验； 3、知道总体分布假设的

• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

第1章 线性方程组的消元解法 第2章 矩阵代数 第3章 行列式 第4章 n 维向量与线性方程组的一般解法 第5章 整数与多项式 第6章 二次型