第一章 1.1证明:1°由数学期望的定义,且X是非负随机变量,有:E(N)=nonp(n=n=1P(nn),令m=n-1,有:E(N)=np(nn)=mpnm+1)=2m=p(n>m)=n-p(n>n)2°先证明一般情况。由数学期望的定义,且X是非负随机变量,有:E(Xn)=)= Jntn-I- dt dF)

定义与例子 定义过程{Xnn≥0}是鞅.如果n≥0,有 1°EXn|<∞, 2°E(Xn+1X.X1,…,Xn)=na.s.(几乎处处). 鞅的背景来源于公平赌博.上式表明,如第n次赌后资金为Xn,则第n+1赌博后 的平均资金恰等于Xn,即每次赌博胜负机会均等

本单元内容要点 定积分的概念,性质;积分上限函数;微积分基本公式

一、本单元的内容要点 1,数列的极限的定义,极限的证明方法; 2,函数的极限,极限的证明方法; 3,左右极限,极限存在的判定准则; 4.极限的几何意义; 5.函数极限的性质

1、 掌握神经病学的性质、范围、与其他学科关系。 2、 掌握各种感觉障碍的临床表现及定位诊断，了解运动系统的概念及组成，掌握上下运动神经元损害的症状及定位

定义6设A为n阶方阵,如果ATA=1,就称A为正交 定理4A为n阶正交矩阵的充分必要条件是A的 证设

一、自由度 二、能量按自由度均分定理 三、理想气体的内能

第一章 初等积分法 第二章 基本定理 第三章 线性微分方程组 第四章 线性微分方程 第五章 定性和稳定性理论简介

第五章LL(1)文法及其分析程序 5.1预测分析程序 5.2LL(1)文法 1 FIRSTFOLLOW和集定义和计算 2 LL(1)文法定义 3 LL(1)分析程序的生成 5.3非LL(1)文法的改造

第四章随机变量的数字特征 4-4协方差 1、定义 COV(, Y)=E(X-EX)(Y-EY)=EXY-EXEY 为随机变量X,Y的协方差.而COV(X,X)=DX COV(X,Y) PDxDy为随机变量XY的相关系数。 Pxy是一个无量纲的量;若pxy=0, 称XY不相关此时COVX,Y)=0 定理:若X,Y独立,则X,Y不相关