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概要地叙述了小波、小波包理论,提出了一种用小波包分解和信号重构进行信号滤波的方法.先用小波包分解把信号分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构方法对各个频率段上的信号进行重构.以电机的振动信号为例,说明这种方法可以有效地用于信号的滤波
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针对海底集矿机采矿环境图像,采用分段线性变换提高图像细节,中值滤波去除悬浮物干扰.利用形态学抗噪声梯度算子提取地形和障碍物轮廓,并用分段线性拟合计算出地表亮度变化率.根据表面亮度变化特征判断障碍物类型,采用自适应形态学对轮廓进行细化与连接.通过障碍投影变换计算出障碍物的距离、高度和宽度等信息.对陆地图像进行了分析,证明位置、高度和坡度等参数计算的可行性.利用上述方法对深海底的图像进行处理,不仅保留了边界信息,且提高了抗干扰能力和抗边界间相互影响能力,可有效识别深海底地形和障碍物,得出位置和形状等参数,可以为集矿机避障系统信息融合技术提供可靠数据
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基本概念 1、电解质溶液中正、负离子的质量摩尔浓度分别为b和b,正、负离子的活度因子分别为yb+和 因此正、负离子的活度分别为ab+= 和ab-= ,电解质和
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多年来,由于对钛矿的无序开采,使得海南岛东部出现大面积的土地荒漠化.采用遥感的手段进行跟踪监测,合理地授予采矿权,组织适当的复垦,是解决当地荒漠化的有效途径.基于不同沙地类型在地表空间结构上的差异,提出将基于地质统计学的影像纹理应用到荒漠化监测中,通过变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别,提高样本选择的分离度.结果表明,运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定海滩沙地和内陆荒漠地的等级,最高分类精度达到92.4%,证明了基于地质统计学的影像纹理在实现该地区遥感荒漠化监测方面的有效性
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本章为本课程的非重点章,也可以说是本课程最不重要的一章,在最近三年考试中所占分值数 小,除2002年曾经考过1道单项选择题外(分值1分),在2003年和2004年考试中均未涉 及本章内容。因此,考生对本章作一般了解即可,不必花费太多精力
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一、脑神经:与脑相连,主要分布于头面部 二、脊神经:与脊髓相连,分布于躯干和四肢 三、内脏神经:与脑和脊髓相连,主要分布于内脏、心血管和腺体
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回归分析是计量经济学中最为基础的 份内容。在这里我们简单地介绍回归分析中估计模型具体参数值的方法
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提出了一种用于加工功能梯度材料零件的路径扫描算法.首先将功能梯度材料零件进行分层处理,把每一层片内连续分布的材料离散为若干个材料均匀分布的子区域,再对每个子区域分别加工从而实现一定精度要求下功能梯度材料零件的加工制造.给出了路径规划实例,验证了路径扫描算法的正确性
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第一节分类、发展、信制 一、分类 二、发展 三、信号制
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1问答题 1.18051单片机芯片内部包含哪些主要功能器件? 1.28051存储器可分为哪几部分地址空间各部分作用是什么? 1.3简述8051片内RAM的空间分配?其功能如何?
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