第一章 绪论 第二章 水循环及径流形成 第三章 水文信息采集与处理 第四章 水文统计 第五章 设计年径流分析 第六章 由流量资料推求设计洪水 第七章 流域产流与汇流计算 第八章 由暴雨资料推求设计洪水 第九章 水文预报

一、测站 测站分类： 按主要观测项目分：水位站、流量站（也 称水文站）、雨量站、蒸发站等； 按测站性质分：基本站、专用站，两者相 辅相成，专用站在面上辅助基本站，而基本站在 时间系列上辅助了专用站

§3.1 概述 §3.2 测试系统的静态特性 §3.3 测试系统的动态特性 §3.4 系统实现不失真测量的条件 §3.5 典型系统的频率响应特性 §3.6 测试系统动态特性参数获取方法 §3.7 组成测试系统应考虑的因素

数据库设计是指根据用户需求研制数据库结构 的过程，具体地说，是指对于一个给定的应用 环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及 其应用系统，使之能有效的存储数据，满足用 户的信息要求和处理要求

道路交通网络安全风险辨识是交通安全管理的重要环节从多源异构交通信息采集与处理、交通动态演化规律辨识与态势分析、交通风险评估及预警3个层面对道路网络安全风险辨识领域的研究方法、模型及存在不足进行概括并进行了实地调查

第一章 简述数据和信息的关系? 答：信息是已被处理成某种形式的数据，这种形式对接受信息具有意义，并在当前或未来的行动和决策中，具有实际的和可觉察到的价值。数据，即信息的原始材料，其定义是许多非随机的符号组

§5.0 变换及调理的目的 §5.1 电桥 §5.2 调制与解调 §5.3 滤波器

§4.1 概述 §4.2 机械式传感器 §4.3 电阻传感器 §4.4 电容传感器 §4.5 电感传感器 §4.6 磁电传感器 §4.7 压电传感器 §4.8 传感器选用原则

一、什么是数据库设计 数据库设计是指对于一个给定的应用环境, 构造最优的数据库模式,建立数据库及其应 用系统,使之能够有效地存储数据,满足各 种用户的应用需求(信息要求和处理要求) 在数据库领域内,常常把使用数据库的各类 系统统称为数据库应用系统

第三讲神经元与网络结构 3.1生物神经元及生物神经网络 3.1.1生物神经元 人脑大约由1012个神经元组成,而其中的每个神经元又与约102~104个其 他神经元相连接,如此构成一个庞大而复杂的神经元网络。 神经元是大脑处理信息的基本单元,它的结构如图31所示。它是以细胞 体为主体,由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞,其形状很 像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse,又称神经 键)组成