一、进程、任务和线程 在并行计算机上,用户的应用程 序是以进程、任务或线程方式执 行的。 进程:是正在执行的程序

并行编程处于令人遗憾的状况: 并行软件开发远落后于并行硬件的进展 缺少合适的并行软件是阻碍主流用户 接纳并行计算的主要原因。 与顺序计算相比,当今的并行系统软件 和应用软件不仅数量很少,而且功能性也 相当原始。 隧道之末总有阳光

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

1.1 物联网的概念与特征 1.2 物联网的体系结构 1.3 物联网关键技术 1.4 物联网应用技术 1.5 物联网的反馈与控制 1.6 本章小结

• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践

1. 定时的硬件设备 实时时钟RTC 时间戳计数器TSC 可编程间隔定时器PIT .2 Linux的计时体系结构 滴答产生机制 Jiffies变量 Linux的时钟源 xtime变量 时钟中断处理 软定时器 .3 延迟函数 4. 相关API和命令

1 操作系统的组成、服务、特征 System components OS Services System Calls & Types system programs 操作系统的特征 2 操作系统的抽象模型和体系结构 进程模型 线程模型 OS structure Virtual Machine 系统设计与实现

1. Linux的计时体系结构 ARM中的系统时钟system_timer arm的滴答机制 Jiffies变量 Linux的时钟源 xtime变量 时钟中断处理 软定时器 2. 延迟函数 3. 相关API和命令