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21世纪高等院校规划教材:《网页设计与制作实用技术》课程配套电子教案(PPT教学课件)第三章 网页文本的处理
文档格式:PPT 文档大小:114KB 文档页数:30
1. HTML及其功能 2. 利用HTML创建和测试Web页的方法 3. 利用HTML设置标题和文字 4. 利用HTML设置段落 5. 利用HTML进行文本格式的处理 6. 利用Dreamweaver MX处理文本
21世纪高等院校规划教材:《网页设计与制作实用技术》课程配套电子教案(PPT教学课件)第五章 网页图像的处理
文档格式:PPT 文档大小:161.5KB 文档页数:27
第5章网页图像的处理 通过本章学习,应该掌握以下内容: 1.能够选择合适的网页颜色 2.解网页图像的基本格式 3.掌握使用网页图像的要点 4.在网页中插入图像的方法 5.图像属性的设置 6.调整图像的大小及位置
21世纪高等院校规划教材:《网页设计与制作实用技术》课程配套电子教案(PPT教学课件)第七章 网页表单的处理
文档格式:PPT 文档大小:192KB 文档页数:30
1. 认识网页表单 2. 利用Dreamweaver MX创建表单的方法 3. 利用Dreamweaver MX编辑表单的方法 4. 利用HTML处理网页表单的方法
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第一章 导论(1/2)
文档格式:PDF 文档大小:979.64KB 文档页数:16
本书是一本集多元社会科学研究统计方法及相应SPSS统计软件应用的教 材。 科学的性质要求一个完整的研究必须理论联系实际,能够比较准确地刻画事 物的现状、把握它的内在规律、并力图能够预测它的发展趋势。长期以来,社会 科学研究由于其研究对象的复杂性以及量化分析水平很低,总是较多地依赖于概 念定义和逻辑推理,处于单纯思辨的范围,很少具有经验(实证)研究的性 质。因此,总是有很多人并不将其作为科学来对待
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第七章 对数线性模型(1/2)
文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:42
社会科学研究经常要涉及名义测度等级变量。比如,我国人口普查中的民 族、婚姻状况、地区类型等都属于分类选择答案的问题,也就是说这些问项形成 的变量就是名义测度等级的分类变量。我国人口普查中受教育程度是按等级分类 的。要是严格按照统计学的定义,这一项的答案所形成的变量属于序次测度等
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第七章 对数线性模型(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:42
社会科学研究经常要涉及名义测度等级变量。比如,我国人口普查中的民 族、婚姻状况、地区类型等都属于分类选择答案的问题,也就是说这些问项形成 的变量就是名义测度等级的分类变量。我国人口普查中受教育程度是按等级分类 的。要是严格按照统计学的定义,这一项的答案所形成的变量属于序次测度等
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第一章 导论(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:979.64KB 文档页数:16
一、关于本书各章的简介 本书所介绍的12种社会统计方法,基本上每种方法成为独立的一章。每一 章可以单独学习,但是它们之间也存在着一定的内在联系。比如,第五章通径分 析实际上是第二章回归分析的扩展,而它同时又是第十一章结构方程模型的一种 特例情况。对于应用来说,更重要的问题是各种方法都是在一定具体条件下应 用的,因此如何选择适当的方法便成为正确应用这些方法的前提
《ASP3高级编程》学习资料(讲稿)第十五章 COM+应用程序
文档格式:PDF 文档大小:2.59MB 文档页数:39
当我们伴随着 Windows2000和ASP3.0进入21世纪时,发现微软在企业应用程序开发方面 扩展和改进了对开发人员来说非常有用的工具和技术。在前面两章中讨论了如何使用ASP和 com构建b应用程序。通过使用功能强大的IS,使用所选择的程序语言开发COM组件,使 b应用程序远远超越仅使用ASP脚本创建互相链接的简单网页的水平。可以开发安全高效的 基于组件的可扩展应用程序,以此来支持面向数以千计用户的业务处理
21世纪高等院校规划教材:《网页设计与制作实用技术》课程配套电子教案(PPT教学课件)第九章 利用图层技术制作网页
文档格式:PPT 文档大小:136KB 文档页数:27
1. 认识图层 2. 图层的基本操作 3. 图层的管理 4. 图层与表格的相互转换
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第六章 logistic回归
文档格式:PDF 文档大小:1.51MB 文档页数:38
一、引言 多元回归分析在社会科学中已经得到广泛应用,成为标准的统计工具。作为多元分析,它能够对社会现象提供较深入的解释力同时,它的计算机软件现在 已广为流传,它的统计结果又可以比较直观地得到解释。多元回归的确具有许多良好的统计性质,甚至在应用中的一些必要的假设条件不能完全满足时,它也仍 然可以得到不失为合理的结果
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