（1）理解数据恢复概念及分类； （2）理解数据恢复基础原理； （3）掌握硬盘数据恢复的基本方法及注意事项； （4）掌握硬盘数据备份的方法。 任务1 数据恢复概念及分类 任务2 数据恢复基础原理 任务3 硬盘数据恢复方案分析 任务4 数据备份

一、信息的保密性 二、数据的完整性 三、用户身份的鉴别 四、数据原发者鉴别 五、数据源发者的不可抵赖性 六、合法用户的安全性

2.1 数据的来源 2.2 调查方法 2.3 实验方法 2.4 数据的误差

6.1 密码技术基础 6.2 典型加密技术 6.3 密钥管理与密钥分配 6.4 数据隐藏及其数字水印技术

3.1地理空间与空间实体 3.2概念数据模型 3.3逻辑数据模型 3.4空间关系

15.1备份与还原 15.2数据的导入和导出

什么是数据库一致性和事务 Oracle中的事务 事务的属性和隔离级别 事务的处理原则

一、故障分类 二、存储器结构 三、恢复与原子性 四、基于日志的恢复 五、并发事务的恢复

一、巩固数据库原理基本内容 二、理解Oracle体系结构 三、掌握Oracle工具（OEM、SQL*Plus） 四、掌握Oracle基本管理与开发知识 五、SQL语言 六、PL/SQL

针对部分聚类算法对数据输入顺序敏感的问题,定义了不干涉序列指数,提出了应用不干涉序列指数对分类数据进行加权排序的方法,并基于该方法对受数据输入顺序影响的CABOSFV_C分类数据高效聚类算法进行改进,提出了考虑加权排序的聚类算法(CABOSFV_CSW),消除了算法对数据输入顺序的敏感性.采用UCI基准数据集进行实验,发现应用加权升序排序的CABOSFV_CSW算法在处理分类数据时,聚类质量较原始CABOSFV_C算法和其他受数据输入顺序影响的算法在准确性上有改善,在稳定性上有显著提高