10.1数据表的建立 10.1.1数据表 一个数据表是多行和多列构成的集合,每一 列称为一个字段(Field)或属性,它对应表中的 数据项。字段的取值范围称为域,通常用字段描 述表格实体在某一方面的属性。 数据表的字段名称下面的每一行称为一个记 录(Record)或元组,它是字段值的集合。记录 中的数据随每一行记录的不同而变化

工资数据的输出，按其内容可大体分为三个部 分：个人工资数据(工资明细表)；按部门汇总的工 资数据；按统计口径汇总的数据。按其输出途径又 可分两种：屏幕显示和打印机输出。查询输出可实 现从屏幕输出，可按个人、单位或其他指定条件查 询工资数据并显示。打印输出是把个人工资数据和 各部门、车间科室的汇总数据以工资表等形式打印 出来

基本概念 查找表是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系,因此查找表是一种应用灵便的结构 。 对查找表经常进行的操作: 1 查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中;2 检索某个“特定的”数据元素的各种属性; 3 在查找表中插入一个数据元素; 4 从查找表中删去某个数据元素

(1) 掌握select语句基本结构。 (2) 掌握视图的概念，了解视图与查询及基本表的区别。 (3) 掌握索引的概念和作用。 (4) 了解T-SQL程序的主要语法，掌握常量和变量的概念。 (5) 掌握流程控制语句的语法和使用方法。 (6) 了解存储过程的概念，掌握存储过程的创建和调用的命令格式。 (7) 理解触发器的基本概念及其执行过程。 (8) 了解事务的运行机制

数据库技术是本世纪60年代开始兴起的一门信 息管理自动化的新兴学科，是计算机科学的一 个重要分支。数据库技术是一门综合性的软件 技术，是编译原理、数据结构、操作系统和程 序设计许多软件知识的综合应用。随着计算机 技术的蓬勃发展，数据库技术的应用越来越广 泛，几乎深入到各个领域、各个部门

SQL是结构化查询语言（Structured Query Language） 的缩写，其功能包括数据查询、数据操纵、数据定义 和数据控制四个部分。 SQL 语言简洁、方便实用、功能齐全，已成为目前应 用最广的关系数据库语言

油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级

6.1存储过程 6.2触发器 6.3数据完整性

5.1SQL语言 5.2 SQL Server的命名规则 5.3 SQL Server的数据类型 5.4表的创建、删除和修改 5.5索引

一、信息结构与E-R方法 二、概念数据模型 三 、传统的三大数据模型 四、数据独立性与三层结构 五、数据库管理系统的结构