1、理解总体、个体和样本的概念； 2、了解经验分布函数和直方图的作法，知道格林汶科定理； 3、理解样本均值、样本方差和样本矩的概念并会计算；

上册内容为极限理论和一元微积分，共十二章； 第一章 引论 第二章 数列极限 第三章 实数系的基本定理 第四章 函数极限 第五章 连续函数 第六章 导数与微分 第七章 微分学中值定理和Taylor定理 第八章 微分学的应用 第九章 不定积分 第十章 定积分 第十一章 积分学的应用 第十二章 广义积分

1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；

1、了解随机变量的概念； 2、理解离散型随机变量的概念及其分布律的概念和性质； 3、理解连续型随机变量的概念及其概率密度函数的概念和性质；

6-1如果要求开环放大倍数A变化25%时,闭环放大倍数的变化不能超过1%,又 要求闭环放大倍数A为10,试问开环放大倍数A应选多大?这时反馈系数F又应选 多大?

1、理解显著性检验的基本思想，掌握显著性检验基本步骤和可能产生的两类错误； 2、掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验； 3、知道总体分布假设的

第四章复合数据结构基础 学习目标 一、掌握数组定义与基本使用方法,熟悉字符型数组概念 二、掌握指针基本概念,能熟练使用指针操作基本数据对象 三、掌握指针基本运算,了解指针与数组的关系 四、掌握结构体类型的声明、结构体变量的定义与基本用法,能在程序中熟练使用结构体

第二章基本数据类型及其运算 学习目标 一、了解数据类型的一般概念,熟悉C语言中的基本数据类型 二、熟悉C语言中常量与变量的概念,掌握定义常量与变量的方法 三、掌握C语言中的基本运算 四、掌握基本的输入输出函数的用法 五、了解语言操作符的优先级与结合性

一、数据的保密与鉴别技术 二、互联网模型应用保密和鉴别技术 三、端对端保密和鉴别通信技术 四、应用层上加数据保密和鉴别模块技术

序言实变函数简介 第一章集合及其基数 第一节集合及其运算 第二节集合的基数 第三节可数集合 第四节不可数无穷集 第五节习题讲解 第二章n维空间中的点集 第一节n维欧氏空间 第二节开集与闭集