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• 贝叶斯规则 • 基于观察值,将类先验概率 和类条件密度转化为后验概率 • 贝叶斯决策 • 最小化总风险 • 最小化误差概率:选择最大后验概率的类别 • 贝叶斯决策是理论上的最优决策,贝叶斯风险是理论上的最小风险 • 判别函数 • 判决区域和判决边界 • 多元高斯概率密度函数 • 假设类条件概率密度满足高斯分布 • 判别函数 • 判决面
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◆ 3.1 图像的几何变换 ◆ 3.2 图像的离散傅立叶变换 ◆ 3.3 图像变换的一般表示形式 ◆ 3.4 图像的离散余弦变换 ◆ 3.5 图像的离散沃尔什-哈达玛变换 ◆ 3.6 K-L变换 ◆ 3.7 本章小结
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◆5.0 概述 ◆5.1 退化模型 ◆5.2 常见退化模型及辨识方法 ◆5.3 图像的无约束恢复 ◆5.4 图像的有约束最小二乘恢复 ◆5. 5 5. 5 几何畸变图像的恢复 ‹5.6 超分辨率图像复原
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◆6.1 概述 ◆6.2 图像编码的基本理论 ◆6.3 无损压缩编码 ◆6.4 限失真编码 ◆6.5 二值图像编码 ◆6.6 小波变换及在图像压缩编码中的应用 ◆6.7 图像压缩国际标准简介
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10.1 四进制相移键控(4PSK或QPSK)的改进型 10.2 高斯最小频移键控 10.3 正交振幅调制(QAM) 10.4 多载波调制 10.5 扩频调制原理
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二、 极限的四则运算法则 三、 复合函数求极限的法则 一 、无穷小的运算定理
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4.1数据库安全性概述 4.2数据库安全性控制 4.3 视图机制 4.4 审计(Audit) 4.5 数据加密 4.6 其它安全性保护 4.7 小结
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4.1 基本概念 4.2 等价关系 ➢等价关系 ➢等价类 ➢商集 ➢划分 4.3 序关系 ➢部分序关系 ➢哈斯Hasse图 ➢极大元与极小元 ➢最大元与最小元 ➢上界与下界
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3.1 图像的几何变换 3.2 图像的离散傅立叶变换 3.3 图像变换的一般表示形式 3.4 图像的离散余弦变换 3.5 图像的离散沃尔什一哈达玛变换 3.6 K-L变换 3.7 本章小结
文档格式:PDF 文档大小:1.93MB 文档页数:55
5.0 概述 5.1 退化模型 5.2 ,常见退化模型及辨识方法 5.3 图像的无约束恢复 5.4 图像的有约束最小二乘恢复 5.5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原
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