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武汉大学:《泛函分析》课程教学资源(教案讲义)第22讲 有界线性算子的谱
文档格式:PDF 文档大小:252.96KB 文档页数:16
线性算子的谱理论是与解算子方程紧密联系的,它起源于代数方 程、线性方程组、积分方程和微分方程的特征值问题. 实际上在泛函 分析产生的早期, Volterra、Fredholm、Hilbert 等人就曾研究过这 样的问题, 同时它也是泛函分析中经久不衰的研究课题. 本章首先讨 论算子的正则性和谱的概念及其基本性质,然后着重叙述 Riesz-Schauder 关于紧算子的谱论和 Hilbert 空间上自伴算子的谱 论,最后介绍谱系和谱分解问题
信息工程大学理学院:《数学规划模型》第一讲 规划模型的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:1.52MB 文档页数:29
1规划模型的基本概念 规划模型的一般形式三要素 (1)决策变量,通常是该问题要求解的那些未知量,不妨用n维向量x=(1x2,xn)表示,当对x赋值后通常称为该问题的一个解 (2)目标函数,通常是该问题要优化(最大或最小)的那个目标的数学表达式,它是决策变量x的函数,可以记作f(x) (3)约束条件,由该问题对决策的限制条件给出,即x允许取值的范围x∈,称为可行域。通常
湖南大学:《高等数学》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 向量代数与空间解析几何(1.2)混合积的坐标表示式
文档格式:PPT 文档大小:1.14MB 文档页数:51
2混合积的坐标表示式 设向量a=(a2,a1,a)B=(b,b,b,y=(cy,y,C
湖南大学:《高等数学》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 向量代数与空间解析几何(1.1)向量的概念及向量的表示
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:61
1向量的概念及向量的表示 一、向量的基本概念 (一)向量的概念 1向量:既有大小,又有方向的量称为向量(或矢量)。 2向量的几何表示法:
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第八章 方差分析与回归分析(8.1)单因素试验的方差分析
文档格式:DOC 文档大小:455.5KB 文档页数:7
在科学试验、生产实践和社会生活中,影响一个事件的因素往往很多。例如,在工业 生产中,产品的质量往往受到原材料、设备、技术及员工素质等因素的影响;又如,在工 作中,影响个人收入的因素也是多方面的,除了学历、专业、工作时间、性别等方面外, 还受到个人能力、经历及机遇等偶然因素的影响.虽然在这众多因素中,每一个因素的改 变都可能影响最终的结果,但有些因素影响较大,有些因素影响较小故在实际问题中
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8讲 独立试验序列概型
文档格式:PPT 文档大小:98.5KB 文档页数:26
关于上一次作业的问题 请注意全概率公式和贝叶斯公式的题型,将 试验可看成分为两步做,如果要求第二步某 事件的概率,就用全概率公式,如果是在第 步二某事件发生条件下第一步某事件的概 率,就用贝叶斯公式
武汉大学:《泛函分析》课程教学资源(教案讲义)第24讲 自伴算子的谱论
文档格式:PDF 文档大小:205.98KB 文档页数:10
1 自伴算子数值值域的特征。 2 自伴算子构成的算子方程与共轭算子构成的算子方程解的关系。 3 紧自伴算子的投影算子分解
《数学建模》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 优化模型
文档格式:PPT 文档大小:2.19MB 文档页数:150
本章讨论的是用数学建模的方法来处理优化问题:即建立和求解所谓的优化模型。注意的是建模时要作适当的简化,可能使得结果不一定完全可行或达到实际上的最优,但是它基于客观规律和数据,又不需要多大的费用。如果在建模的基础上再辅之以适当的检验,就可以期望得到实际问题的一个比较圆满的回答。本章介绍较为简单的优化模型,归结为微积分中的极值问题,因而可以直接使用微积分中的方法加以求解
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(复习)复变函数
文档格式:RTF 文档大小:39.17KB 文档页数:3
复习 复变函数 复数的运算计算幅角要注意z在复平面所在的象限例复变函数的一个重要方面,就是说明实变函数的微积分的许多结论,复变函数也照样用. 例如,在实变函数中函数的导数有在实变函数中,一些函数可以按泰勒级数展开,例如在复变函数中结果也一样: 复变函数还可以展开为洛朗级数,如实变函数中的定积分经常用牛莱公式计算的
武汉大学:《数学物理方法》课程教学资源(课件讲稿)第一章 非线性方程
文档格式:PDF 文档大小:66.94KB 文档页数:4
到此为止我们已经学习了有关解二阶线性偏微分方程 自的各种解法。我们已看到这些解法都是以线性迭加原理为 基础的(分离变量法的解是求和,可数个的迭加;而行波 法、格林函数法、积分变换法的解是积分,不可数的连续 的累加)因此这些解法对于求解非线性方程显然不够用
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