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浙江大学:《初等模型》课程教学资源(PPT课件讲稿)圆周率的计算
文档格式:PPS 文档大小:230KB 文档页数:14
圆周率是人类获得的最古老的数学概念之一,早在大约3700年前(即公元前1700年左右)的古埃及人就已经在用256/81( 约3.1605)作为π的近似值了。几千年来 ,人们一直没有停止过求π的努力
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第17讲 协方差的计算
文档格式:PPT 文档大小:172.5KB 文档页数:38
协方差的计算 在已知两个随机变量ξ和η的联合分布的情况下怎 样计算它们的协方差cov(5n)呢,这一点书上并没有明讲
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第八章 多元函数微分学(8.2)偏导数
文档格式:PPT 文档大小:535.5KB 文档页数:29
偏导数 我们已经知道一元函数的导数是一个很重 要的概念,是研究函数的有力工具,它反映了该 点处函数随自变量变化的快慢程度。对于多元函 数同样需要讨论它的变化率问题。虽然多元函数 的自变量不止一个,但实际问题常常要求在其它 自变量不变的条件下,只考虑函数对其中一个自 变量的变化率,因此这种变化率依然是一元函数 的变化率问题,这就是偏导数概念,对此给出如 下定义
湘潭大学:《数值分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 函数基本逼近(插值逼近)
文档格式:PPT 文档大小:2.67MB 文档页数:62
当精确函数 y = f(x) 非常复杂或未知时, 在一系列节点 x0 … xn 处测得函数值 y0 = f(x0 ), …, yn = f(xn ), 由此构造一个简单易算的近似函数 g(x) f(x), 满足条件 g(xi ) = f(xi ) (i = 0, …, n) 这里的 g(x) 称为f(x) 的插值函数
清华大学:《微积分》课程教学资源_第二章习题讨论3
文档格式:DOC 文档大小:307.5KB 文档页数:9
第二章多元函数微分学 11-Exe-2习题讨论(II) 11Exe2-1讨论题 11-Exe-2-1参考解答 习题讨论 题目 若函数z=(x),方程Fx-a,y-=0确定,其a,b,c 为常数,F∈C2,证明: (1)由z=z(x,y)确定的曲面上任一点的切平面共点 (2)函数z=2(x,y)满足偏微分方程 a202=(a dxdy 今有三个二次曲面 2.设曲面S由方程ax+by+c=G(x2+y2+x2)确定,试证明: 曲面S上任一点的法线与某定直线相交
湘潭大学:《数值分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 线性方程组的解法
文档格式:PPT 文档大小:2.21MB 文档页数:81
直接解法:它是一类精确方法,即若不考虑计算过程中的舍入误差,那么通过有限步运算可以获得方程解的精确结果. Gauss 逐步(顺序)消去法、 Gauss主元素法、矩阵分解法等;
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第12讲 随机变量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:171KB 文档页数:29
随机变量的函数的分布 我们常常遇到一些随机变量,它们的分布往往难于直接得到(如滚珠体积的测量值等),但是与它们有关系的另一些随机变量,其分布却是容易知道的(如滚珠直径的测量值).因此,要 研究随机变量之间的关系,从而通过它们之间的关系,由已知的随机变量的分布求出与之有关的另一个随机变量的分布
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11讲 二元随机变量
文档格式:PPT 文档大小:235.5KB 文档页数:36
定义2.5如果每次试验的结果对应着一组确 定的实数(1525),它们是随试验结果 不同而变化的n个随机变量,并且对任何一 组实数x12xn事件 \515x25xn\有确定的概率,则称 n个随机变量的整体(525)为一个n元 随机变量(或n元随机向量) 定义2.6称n元函数
《高等数学》课程教学资源:第十一章 幂级数(11.1)Fourier 级数
文档格式:PPT 文档大小:705.5KB 文档页数:42
前面两节我们讨论了一般项是非负整数次幂的 幂函数的函数项级数------幂级数,给出了幂级数 的收敛半径和收敛域的求法,讨论了函数展开为 幂级数的条件及函数展开为幂级数的直接展开法、 间接展开法。 从本节开始我们来讨论一般项是三角函数的函 数项级数------三角级数,重点讨论如何把函数展 开为三角级数的问题,它的重要应用之一是对周 期信号进行频谱分析,是学习积分变换的基础
《数学物理方程》课程PPT教学课件(讲稿)第二篇 数学物理方程 第七章 数学物理方程的定解问题 7.1 数学物理方程的导出 7.2 定解条件 7.3 稳定分布 7.4 达朗贝尔公式
文档格式:PPT 文档大小:2.17MB 文档页数:62
7.1 数学物理方程的导出 7.2 定解条件 7.3 稳定分布 7.4 达朗贝尔公式
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