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• 聚类概述 • 什么是聚类？在IR中如何用聚类？聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI（Normalized Mutual Information，)、RI（Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法：单连接、全连接 、组平均、质心法

宣城市工业学校：《秘书基础》课程教学资源（试题习题）第十章 信访和值班 第二节 单位值班（答案）

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◼ 计算机的工作模型 • 冯诺依曼体系结构、硬件、软件以及机内信息表示 ◼ 程序设计概述 • 程序设计范式、步骤以及语言 ◼ C/C++语言概述 • C/C++程序构成、运行步骤、开发环境 • C/C++语言的词法